Mongo converte il documento incorporato in array

Devi ancora scorrere il contenuto, ma dovresti invece riscrivere usando operazioni in blocco:

O per MongoDB 2.6 e versioni successive:

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(),
    count = 0;

db.collection.find({ 
   "$where": "return !Array.isArray(this.experience)"
}).forEach(function(doc) {
    bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({
        "$set": { "experience": [doc.experience["0"]] }
    });
    count++;

    // Write once in 1000 entries
    if ( count % 1000 == 0 ) {
        bulk.execute();    
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// Write the remaining
if ( count % 1000 != 0 )
    bulk.execute();

O nelle versioni moderne di MongoDB 3.2 e successive, bulkWrite() il metodo è preferito:

var ops = [];

db.collection.find({ 
   "$where": "return !Array.isArray(this.experience)"
}).forEach(function(doc) {
   ops.push({
       "updateOne": {
           "filter": { "_id": doc._id },
           "update": { "$set": { "experience": [doc.experience["0"]] } }
       }
   });

   if ( ops.length == 1000 ) {
       db.collection.bulkWrite(ops,{ "ordered": false })
       ops = [];
   }
})

if ( ops.length > 0 )
    db.collection.bulkWrite(ops,{ "ordered": false });

Quindi, quando si scrive di nuovo nel database su un cursore, le operazioni di scrittura in blocco con l'impostazione "non ordinata" sono la strada da percorrere. È solo una scrittura/risposta per batch di 1000 richieste, il che riduce molto il sovraccarico e "non ordinato" significa che le scritture possono avvenire in parallelo anziché in un ordine seriale. Tutto questo lo rende più veloce.