I database NoSQL sono diventati più popolari a causa della necessità di soluzioni di back-end più flessibili. Questi database eseguono applicazioni che richiedono una struttura dati più flessibile di quella che possono fornire i database strutturati tradizionali. Le robuste piattaforme di database NoSQL ricche di funzionalità famose per i database NoSQL includono MongoDB e DynamoDB.
Questa guida all'articolo confronterà questi due database per aiutarti a scegliere quello giusto per il tuo progetto.
Differenze tra MongoDB e DynamoDB
Questi due database offrono le stesse funzioni e set di funzionalità; tuttavia, differiscono per fattori cruciali. Questi fattori sono;
Modello di dati e schema
DynamoDB offre un numero limitato di tipi di dati disponibili, mentre i singoli elementi sono limitati a 400 KB. D'altra parte, MongoDB utilizza il formato BSON per archiviare i propri dati in documenti con supporto per una maggiore varietà di dati. Queste varietà di dati vanno da stringhe timestamp a diversi tipi interi e decimali. MongoDB supporta documenti di dimensioni fino a 16 MB e questo limite può essere esteso suddividendo i dati in più documenti utilizzando GridFS.
Sicurezza del database
DynamoDB non è connesso direttamente a Internet poiché le richieste vengono instradate tramite un gateway API in cui AWS gestisce l'autorizzazione. In MongoDB, gli utenti sono responsabili della maggior parte delle pratiche di sicurezza. Queste pratiche vanno dalla gestione dell'accesso, all'instradamento del traffico e dei firewall, ecc.
Backup e ripristino
MongoDB Atlas supporta backup cloud continui e su richiesta, sebbene richieda più configurazioni di DynamoDB per ottenere tutto configurato correttamente. D'altra parte, DynamoDB offre la replica dei dati Multi-regione e Multi-AZ pronta all'uso come parte del servizio AWS. Ciò supporta backup sia su richiesta che automatici con ripristino point-in-time.
Query e indici dei dati
MongoDB è più flessibile nell'esecuzione di query sui dati in quanto consente agli utenti di aggregare e interrogare i dati in locale in molti modi, ad esempio:
- Chiavi singole
- Intervalli
- Attraversamenti grafici
- Unisciti ecc.
D'altra parte, DynamoDB supporta localmente solo query valore-chiave, ma consente agli utenti di eseguire aggregazioni complesse utilizzando altri servizi AWS, ad esempio Amazon Redshift. Il problema con l'utilizzo di servizi diversi è l'aumento dei costi, della latenza e della complessità.
MongoDB supporta diversi tipi di indicizzazione come TTL composto, hash, caratteri jolly, testo, array, ecc... e gli indici sono fortemente coerenti con i dati sottostanti, mentre DynamoDB supporta due tipi di indici secondari. Questi indici sono il Global Secondary Index (GSI) e il Local Secondary Index (LSI).
Ambiente e strategia di implementazione
La differenza più notevole tra questi due database è che MongoDB è indipendente dalla piattaforma mentre DynamoDB è limitato ad AWS. Ciò significa che con Mongo DB, un utente può configurare il database per l'esecuzione ovunque dalla macchina locale dell'utente o dalla distribuzione on-premise a qualsiasi provider cloud. D'altra parte, DynamoDB consente agli utenti di configurarlo e utilizzarlo solo tramite AWS, anche se offre una versione scaricabile per test e sviluppo.
Scelta tra MongoDB e DynamoDB
La scelta del database adatto dipende da molteplici fattori quali:
- Distribuzione
- Funzionalità
- Requisiti di archiviazione
- Requisiti utente ecc.
MongoDB e DynamoDB non possono essere confrontati direttamente poiché hanno come target casi d'uso diversi. Ad esempio, DynamoDB è un servizio di database NoSQL gestito, mentre MongoDB è un software di database NoSQL. MongoDB Atlas è l'unica edizione di MongoDB che può essere confrontata direttamente con Dynamo DB.
DynamoDB offre il meglio nelle seguenti aree se utilizzi il sistema AWS echo per distribuire e gestire le applicazioni:
- Compatibilità
- Facilità d'uso
- Integrazioni
L'unico grande svantaggio di DynamoDB è il blocco del fornitore degli utenti senza modificare rapidamente l'ambiente di distribuzione. Nel frattempo, MongoDB Atlas consente agli utenti di utilizzare qualsiasi provider cloud supportato per creare cluster di database MongoDB e passare a un database MongoDB on-premise con configurazioni minime.
In questo argomento, MongoDB ha un vantaggio su DynamoDB perché le sue funzionalità sono impostate per la gestione del set di dati sottostante con convalide di schemi nativi, supporto per più tipi di indici, ecc. Un utente può configurarlo per soddisfare le esigenze del database.
Conclusione
MongoDB e DynamoDB sono entrambi solidi database che supportano varie esigenze degli utenti. Tuttavia, un utente deve considerare attentamente quando seleziona l'opzione migliore. Questo articolo ha spiegato questi due database e speriamo che aiuti nella scelta tra di loro. In caso di problemi, puoi scriverci nella sezione commenti e ti ricontatteremo.
