Quindi, prima di investire molto tempo ed energia in un particolare cloud, è importante comprendere le caratteristiche generali delle prestazioni di MongoDB su quel cloud. Abbiamo cercato queste informazioni e non le abbiamo trovate, quindi abbiamo deciso di metterle insieme per te come parte della nostra serie di spettacoli.

Il Benchmark Rig

Abbiamo deciso di confrontare AWS, Azure e DigitalOcean per questo test. Sono stati scelti due diversi set di configurazioni. La tabella seguente riassume le configurazioni della macchina:

* Fare riferimento qui in "MongoDB Hosting" per i dettagli sulle configurazioni della macchina.
** DigitalOcean ha collegato direttamente gli SSD.

I test delle prestazioni del benchmark sono stati eseguiti utilizzando YCSB Workload A (aggiornamento del carico di lavoro pesante). Abbiamo parlato di YCSB, della sua configurazione e dei suoi carichi di lavoro in un post molto dettagliato il mese scorso.

1. Tutti i test di benchmark sono stati eseguiti in una configurazione standalone
2. Per entrambe le configurazioni, Sono stati inseriti 5 milioni di record con vari livelli di carico del server (in base al numero di thread client).
3. Per la configurazione Medium, il carico di lavoro A è stato eseguito con valori predefiniti (50% aggiornamento, 50% lettura) con numero di operazioni di 5 milioni  a vari livelli di carico del server.
4. Per la configurazione Large, il carico di lavoro A è stato eseguito con valori predefiniti (50% aggiornamento, 50% lettura) con numero di operazioni di 10 milioni a vari livelli di carico del server.

Risultati

Discuteremo i risultati in base alle prestazioni degli inserti e alle caratteristiche di velocità effettiva/latenza durante l'aggiornamento del carico di lavoro pesante.

Inserisci prestazioni

Istanze medie

Le caratteristiche di throughput/latenza per l'inserimento di record 5M sulla configurazione Medium:

Istanze Large

Le caratteristiche di throughput/latenza per l'inserimento di record 5M nella configurazione Large:

Aggiorna le prestazioni

Istanze medie

Le caratteristiche di throughput/latenza per 5M di operazioni di scrittura/aggiornamento sulla configurazione media:

Il test è stato eseguito con 32 thread solo per DigitalOcean. AWS e Azure erano fodere piatte a 16 thread. Tuttavia, DigitalOcean dà l'impressione di ridimensionare linearmente fino a 32 thread.

Istanze Large

Le caratteristiche di throughput/latenza per 10 milioni di operazioni di scrittura/aggiornamento sulla configurazione Large:

Analisi generale

1. Come previsto, MongoDB su DigitalOcean ha caratteristiche di throughput/bassa latenza costantemente elevate e batte gli altri a mani basse durante la fase di inserimento, estraendo il massimo dalle sue unità SSD locali. È interessante notare che, anche se va molto bene durante la fase di lettura/aggiornamento, altri provider gli danno un po' di concorrenza, specialmente quando il carico del server aumenta. Chiaramente AWS/Azure stanno utilizzando uno storage di rete a velocità effettiva molto più elevata.
2. Per ottenere prestazioni migliori dal disco AWS, l'utente può utilizzare dischi di dimensioni maggiori o allocare più IOPS con provisioning.
3. Sulle istanze medie, MongoDB su Azure sembra funzionare molto meglio di AWS in modo coerente, sia durante le fasi di inserimento che di aggiornamento/lettura. Questo è stato sorprendente. L'hardware è abbastanza uniforme. Nelle istanze Large, le prestazioni di AWS sono nettamente migliori rispetto ad Azure.
4. Sia AWS che Azure degradano abbastanza bene le latenze all'aumentare del carico. Azure sembra avere una curva di degrado della latenza piuttosto buona.
5. Un altro aspetto interessante delle prestazioni di MongoDB su AWS è il modo in cui è "piatto":sembra degradarsi con grazia anche su scala logaritmica.
6. In base ai numeri delle latenze, sembra che il punto debole, dal punto di vista del carico, per le istanze Medium e Large sia rispettivamente di 8 e 16 thread.