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Partizionamento dei dati per applicazioni su larga scala

In molte applicazioni di grandi dimensioni, i dati sono suddivisi in "partizioni" che possono essere gestite separatamente. Il partizionamento può ottimizzare le prestazioni e migliorare la scalabilità, motivo per cui gli amministratori di database lo scelgono. Tuttavia, la strategia di partizione deve essere scelta con attenzione per massimizzare i benefici e ridurre il rischio di effetti negativi.

Impariamo di più su cosa significa partizionare i dati e sulle diverse strategie di progettazione tra cui scegliere.

Perché partizionare i dati?

Il partizionamento dei dati è la tecnica di distribuzione dei dati su più tabelle. Ecco alcuni dei motivi per cui potresti voler partizionare i tuoi dati.

  • Migliora la scalabilità. Quando aumenti la scalabilità del tuo database, alla fine raggiungerai il tuo limite hardware. Partizionando i dati, puoi scalare il tuo sistema quasi all'infinito perché ogni partizione è ospitata su un server separato.
  • Migliora le prestazioni. I dati distribuiti tra le partizioni coprono un volume di dati inferiore. Questo può rendere il tuo sistema più efficiente. Anche le operazioni che interessano più partizioni possono essere eseguite contemporaneamente.
  • Aumenta la sicurezza. Le partizioni ti danno la possibilità di separare i dati sensibili e non sensibili in diverse sezioni. Puoi quindi applicare diversi controlli di sicurezza a ciascuno.
  • Maggiore flessibilità. Hai molte più opzioni quando partizioni i tuoi dati. È possibile massimizzare l'efficienza amministrativa, ridurre al minimo i costi e definire strategie per il backup e il ripristino.
  • Migliora la disponibilità. La separazione dei dati su più server offre una maggiore disponibilità. Se una partizione non è disponibile, puoi comunque accedere ai dati sulle altre partizioni.

Quali sono le opzioni per la progettazione delle partizioni 

Quando si tratta di partizionare i dati, esistono tre metodi principali: 

  • Partizionamento orizzontale. Con il partizionamento orizzontale, noto anche come partizionamento orizzontale, ogni partizione è un archivio dati separato, ma hanno tutti lo stesso schema.
  • Partizionamento verticale. In questa strategia, ogni partizione contiene un sottoinsieme dei campi per gli elementi nell'archivio dati. I campi sono separati in base al loro modello di utilizzo.
  • Partizionamento funzionale. Questa strategia aggrega i dati in base a come vengono utilizzati da ciascun contesto delimitato nel sistema. Ad esempio, un negozio online potrebbe memorizzare i dati della fattura in una partizione e le informazioni sui clienti in un'altra.

Tieni presente che non devi scegliere solo una strategia di partizione:puoi combinarle tutte. Per determinare quale strategia di partizionamento è giusta per te, contatta oggi Arkware. Possiamo aiutarti a rispondere a questa domanda e considerare tutte le opzioni durante la progettazione di uno schema di partizionamento.