Potresti usare un conteggio:è una soluzione basata su insiemi, che funziona meglio della ricorsione quando aumenta il numero di iterazioni ed è supportata nelle viste.
Ecco un approccio:
select t.objectid, t.amount, dateadd(day, x.n, t.begindate) as dt
from (
select row_number() over (order by (select null)) - 1
from (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) a(n)
cross join (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) b(n)
cross join (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) c(n)
) x(n)
inner join tabledatarange t
on dateadd(day, x.n, t.begindate) <= case
when enddate <= convert(date, getdate()) then enddate
else convert(date, getdate())
end
Il conteggio genera tutti i numeri compresi tra 0 e 999 (puoi espanderlo facilmente aggiungendo cross join S). Lo usiamo per "moltiplicare" le righe della tabella originale e generare l'intervallo di date.
Ho tentato di riscrivere la parte che gestisce la data di fine. Comprendo che non vuoi date future, quindi questa è la condizione nel on la clausola lo fa.
Per questi dati di esempio:
ObjectId | Amount | beginDate | endDate
-------: | -----: | :--------- | :---------
1 | 500 | 2020-12-28 | null
2 | 35 | 2019-09-26 | 2019-10-01
3 | 200 | 2020-05-28 | 2020-06-02
La query restituisce:
objectid | amount | dt
-------: | -----: | :---------
1 | 500 | 2020-12-28
1 | 500 | 2020-12-29
1 | 500 | 2020-12-30
1 | 500 | 2020-12-31
2 | 35 | 2019-09-26
2 | 35 | 2019-09-27
2 | 35 | 2019-09-28
2 | 35 | 2019-09-29
2 | 35 | 2019-09-30
2 | 35 | 2019-10-01
3 | 200 | 2020-05-28
3 | 200 | 2020-05-29
3 | 200 | 2020-05-30
3 | 200 | 2020-05-31
3 | 200 | 2020-06-01
3 | 200 | 2020-06-02
