SQL:utilizzo di ISNULL con pivot dinamico

Imposterei la tua query in modo leggermente diverso perché mentre è dinamica in quanto i nomi delle colonne stanno cambiando, hai ancora codificato il numero di colonne.

Innanzitutto, utilizzerei un CTE ricorsivo per generare l'elenco dei mesi/anni che desideri creare.

DECLARE @startDate datetime

SET @startDate = '2013-01-01'

;with dates as
(
  select @startdate datelist, 1 sp
  union all
  select dateadd(month, 1, datelist), sp+1
  from dates
  where sp+1 <= 5 -- change this number 5 to the number of months you need
)
select   sp,
  REPLACE(SUBSTRING(CONVERT(varchar(11), datelist, 13), 4, 8), ' ', '') MONTHANDYEAR
from dates

Vedi SQL Fiddle con demo . Questo creerà automaticamente la tua lista dei 5 mesi con l'anno. Quindi non stai codificando le 5 colonne. La tua query attuale non è così flessibile come potrebbe essere. Cosa accadrà se poi vuoi 12 mesi, dovrai cambiare il tuo codice.

Una volta generato l'elenco delle date, lo inserirei in una tabella temporanea in modo da poterlo utilizzare per ottenere le colonne.

Il codice per ottenere l'elenco delle colonne è:

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(monthandyear) 
                    from #datesTemp
                    group by monthandyear, sp
                    order by sp
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

select @colNames = STUFF((SELECT  ', isnull(' + QUOTENAME(monthandyear)+', 0) as '+QUOTENAME(monthandyear)
                    from #datesTemp
                    group by monthandyear, sp
                    order by sp
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

Vedi SQL Fiddle con demo . Vedrai che ci sono due versioni. Il primo @cols ottiene l'elenco delle colonne che verranno utilizzate nel pivot . Il secondo @colNames sarà utilizzato nel SELECT finale list per sostituire null valori con gli zeri.

Quindi metti tutto insieme e il codice sarà:(Nota:sto usando una versione della mia risposta dal tuo domanda precedente )

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @colNames AS NVARCHAR(MAX),
    @query AS NVARCHAR(MAX),
    @startDate datetime

SET @startDate = '2013-01-01'

;with dates as
(
  select @startdate datelist, 1 sp
  union all
  select dateadd(month, 1, datelist), sp+1
  from dates
  where sp+1 <= 5 -- change this number 5 to the number of months you need
)
select   sp,
  REPLACE(SUBSTRING(CONVERT(varchar(11), datelist, 13), 4, 8), ' ', '') MONTHANDYEAR
into #datesTemp
from dates

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(monthandyear) 
                    from #datesTemp
                    group by monthandyear, sp
                    order by sp
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

select @colNames = STUFF((SELECT  ', isnull(' + QUOTENAME(monthandyear)+', 0) as '+QUOTENAME(monthandyear)
                    from #datesTemp
                    group by monthandyear, sp
                    order by sp
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')


set @query = 'SELECT resource, clientname,' + @colNames + ' 
             from 
             (
                select [CLIENTNAME], [RESOURCE], [FORECASTTOTAL],
                   REPLACE(SUBSTRING(CONVERT(varchar(11), SCHEDULEDDATE, 13), 4, 8), '' '', '''') monthandyear
                from viewprojscheduling_group
            ) x
            pivot 
            (
                sum(FORECASTTOTAL)
                for monthandyear in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

Vedi SQL Fiddle con demo . Questa query ti darà il risultato:

| RESOURCE | CLIENTNAME | JAN2013 | FEB2013 | MAR2013 | APR2013 | MAY2013 |
---------------------------------------------------------------------------
|     res1 |        abc |    1000 |    2000 |       0 |       0 |       0 |
|     res1 |        def |       0 |       0 |    2000 |       0 |       0 |
|     res2 |        def |    1500 |       0 |       0 |       0 |       0 |
|     res3 |        ghi |       0 |       0 |    2500 |       0 |       0 |