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Come ottimizzare le prestazioni di SQL Server, database SQL di Azure e Amazon RDS

SQL Doctor diagnostica e fornisce la cura per ciò che affligge SQL Server in locale, nel cloud e come database cloud gestito.

Raccogli informazioni sulle prestazioni, analizzale e determina la risoluzione in minuti anziché in ore. Sfrutta le comprovate best practice del settore approvate da Most Valuable Professionals (MVP) per analizzare le prestazioni e fornire consigli. Rivolgiti ad alcune delle aree più comuni di problemi di prestazioni, come query, configurazione del server, sicurezza, oggetti di database, memoria, statistiche di attesa, piani di query e molto altro.

Visualizza rapidamente lo stato generale di tutti i server registrati, in base all'ultima analisi eseguita. Accedi a collegamenti rapidi alle attività condivise per un server come l'aggiornamento delle impostazioni di SQL Doctor, la revisione delle statistiche di attesa e l'analisi di una query.

Visualizza un elenco di raccomandazioni sulle prestazioni in base a un'analisi completa basata su criteri selezionati. Il miglioramento delle prestazioni ottenuto dall'esecuzione della modifica suggerita, la sua rilevanza per i parametri specificati durante la configurazione dell'analisi e la fiducia che SQL Doctor ha nella raccomandazione determina la priorità della raccomandazione. Restringi i consigli in base ad applicazioni mirate, categorie di prestazioni selezionate, database sul server, accessi a livello di server o database, frequenza di consigli specifici, consigli con priorità e workstation associate al server.

Visualizza informazioni dettagliate su ogni raccomandazione. In molti casi, questo include le metriche effettive, i database, le tabelle e le applicazioni coinvolte. Esegui queste azioni:Contrassegna, blocca, copia, invia tramite e-mail ed esporta, mostrami il problema, ottimizza lo script e annulla lo script. Questo esempio elenca i dettagli per una raccomandazione cloud per Amazon Relational Database Service (RDS). SQL Doctor supporta anche il database SQL di Microsoft Azure.

Visualizza il testo SQL per una raccomandazione selezionata. Copia il testo SQL negli Appunti per visualizzarlo in un editor di testo o in SQL Server Management Studio.

Visualizza lo script utilizzato per attuare la modifica consigliata. In alternativa, copia lo script nel Blocco note di Windows o in un altro editor di testo per esaminare il codice e ricercare altre opzioni prima di apportare la modifica.

Visualizza rapidamente lo stato generale di ogni server registrato, a partire dall'ultimo aggiornamento. Consulta un elenco di controllo dell'integrità del server che evidenzia dove potrebbero verificarsi problemi di prestazioni in tempo reale. Esamina le metriche delle prestazioni chiave in tempo reale per ciascuna area principale del server. Visualizza risultati rapidi in base ai valori delle metriche chiave per iniziare immediatamente a risolvere i problemi di prestazioni.

Uno sguardo rapido e quindi limitato alle metriche critiche delle prestazioni in tempo reale (incluse query, sessioni, statistiche di attesa e piani di query) determina i risultati rapidi. Puntano nella direzione corretta e forniscono informazioni cruciali per la risoluzione dei problemi quando è più necessario. Tuttavia, per un'analisi approfondita delle prestazioni del server, fare riferimento ai consigli generati da un'analisi completa.

Accedi ai risultati di ogni analisi archiviata da SQL Doctor per ciascuna istanza di SQL Server registrata. I riepiloghi includono il nome del server analizzato, l'ora di inizio, la durata totale, il tipo di analisi eseguita, il numero totale di raccomandazioni e la raccomandazione con priorità più alta. Per ogni analisi storica, visualizza i consigli ed elimina e pianifica un'analisi.

Analizza le query pertinenti senza dover attendere il completamento di un'analisi completa per risparmiare tempo. Quando SQL Doctor diagnostica una query, ricevi consigli sulle prestazioni senza eseguirla effettivamente. Quando si fa clic sul pulsante "Diagnosi", analizza lo script T-SQL e basa l'analisi e le raccomandazioni risultanti sui piani di esecuzione stimati per il database selezionato.

Quando si configura l'analisi, scegliere quale database o carico di lavoro dell'applicazione includere nell'analisi. Perfeziona ulteriormente i risultati dell'analisi selezionando un database o un'applicazione. Massimizza la probabilità che i consigli identifichino e risolvano accuratamente i problemi critici regolando la durata della raccolta dei dati.

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