ecco alcuni esempi di codice presi dal web e dalle risposte a questa domanda.
Per ogni metodo, ho modificato il codice originale in modo che ciascuno utilizzi la stessa tabella e colonna:NumbersTest e Number, con 10.000 righe o il più vicino possibile. Inoltre, ho fornito i collegamenti al luogo di origine.
METODO 1 ecco un metodo di looping molto lento da qui
media 13,01 secondi
è stato eseguito 3 volte la rimozione massima, ecco i tempi in secondi:12,42, 13,60
DROP TABLE NumbersTest
DECLARE @RunDate datetime
SET @RunDate=GETDATE()
CREATE TABLE NumbersTest(Number INT IDENTITY(1,1))
SET NOCOUNT ON
WHILE COALESCE(SCOPE_IDENTITY(), 0) < 100000
BEGIN
INSERT dbo.NumbersTest DEFAULT VALUES
END
SET NOCOUNT OFF
-- Add a primary key/clustered index to the numbers table
ALTER TABLE NumbersTest ADD CONSTRAINT PK_NumbersTest PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
PRINT CONVERT(varchar(20),datediff(ms,@RunDate,GETDATE())/1000.0)+' seconds'
SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest
METODO 2 ecco un ciclo molto più veloce da qui
una media di 1,1658 secondi
è stato eseguito 11 volte il massimo rimosso, ecco i tempi in secondi:1.117, 1.140, 1.203, 1.170, 1.173, 1.156, 1.203, 1.153, 1.173, 1.170
DROP TABLE NumbersTest
DECLARE @RunDate datetime
SET @RunDate=GETDATE()
CREATE TABLE NumbersTest (Number INT NOT NULL);
DECLARE @i INT;
SELECT @i = 1;
SET NOCOUNT ON
WHILE @i <= 10000
BEGIN
INSERT INTO dbo.NumbersTest(Number) VALUES (@i);
SELECT @i = @i + 1;
END;
SET NOCOUNT OFF
ALTER TABLE NumbersTest ADD CONSTRAINT PK_NumbersTest PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
PRINT CONVERT(varchar(20),datediff(ms,@RunDate,GETDATE())/1000.0)+' seconds'
SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest
METODO 3 Ecco un singolo INSERT basato sul codice da qui
in media 488,6 millisecondi
è stato eseguito 11 volte la rimozione massima, ecco i tempi in millisecondi:686, 673, 623, 686,343,343,376,360,343,453
DROP TABLE NumbersTest
DECLARE @RunDate datetime
SET @RunDate=GETDATE()
CREATE TABLE NumbersTest (Number int not null)
;WITH Nums(Number) AS
(SELECT 1 AS Number
UNION ALL
SELECT Number+1 FROM Nums where Number<10000
)
insert into NumbersTest(Number)
select Number from Nums option(maxrecursion 10000)
ALTER TABLE NumbersTest ADD CONSTRAINT PK_NumbersTest PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
PRINT CONVERT(varchar(20),datediff(ms,@RunDate,GETDATE()))+' milliseconds'
SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest
METODO 4 ecco un metodo "semi-looping" da qui in media 348,3 millisecondi (era difficile ottenere un buon tempismo a causa del "GO" nel mezzo del codice, qualsiasi suggerimento sarebbe apprezzato)
è stato rimosso 11 volte al massimo, ecco i tempi in millisecondi:356, 360, 283, 346, 360, 376, 326, 373, 330, 373
DROP TABLE NumbersTest
DROP TABLE #RunDate
CREATE TABLE #RunDate (RunDate datetime)
INSERT INTO #RunDate VALUES(GETDATE())
CREATE TABLE NumbersTest (Number int NOT NULL);
INSERT NumbersTest values (1);
GO --required
INSERT NumbersTest SELECT Number + (SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest) FROM NumbersTest
GO 14 --will create 16384 total rows
ALTER TABLE NumbersTest ADD CONSTRAINT PK_NumbersTest PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
SELECT CONVERT(varchar(20),datediff(ms,RunDate,GETDATE()))+' milliseconds' FROM #RunDate
SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest
METODO 5 ecco un singolo INSERT dalla risposta di Philip Kelley
una media di 92,7 millisecondi
è stata eseguita 11 volte la rimozione massima, ecco i tempi in millisecondi:80, 96, 96, 93, 110, 110, 80, 76, 93, 93
DROP TABLE NumbersTest
DECLARE @RunDate datetime
SET @RunDate=GETDATE()
CREATE TABLE NumbersTest (Number int not null)
;WITH
Pass0 as (select 1 as C union all select 1), --2 rows
Pass1 as (select 1 as C from Pass0 as A, Pass0 as B),--4 rows
Pass2 as (select 1 as C from Pass1 as A, Pass1 as B),--16 rows
Pass3 as (select 1 as C from Pass2 as A, Pass2 as B),--256 rows
Pass4 as (select 1 as C from Pass3 as A, Pass3 as B),--65536 rows
--I removed Pass5, since I'm only populating the Numbers table to 10,000
Tally as (select row_number() over(order by C) as Number from Pass4)
INSERT NumbersTest
(Number)
SELECT Number
FROM Tally
WHERE Number <= 10000
ALTER TABLE NumbersTest ADD CONSTRAINT PK_NumbersTest PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
PRINT CONVERT(varchar(20),datediff(ms,@RunDate,GETDATE()))+' milliseconds'
SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest
METODO 6 ecco un singolo INSERT della risposta di Mladen Prajdic
media di 82,3 millisecondi
è stata eseguita 11 volte la rimozione massima, ecco i tempi in millisecondi:80, 80, 93, 76, 93, 63, 93, 76, 93, 76
DROP TABLE NumbersTest
DECLARE @RunDate datetime
SET @RunDate=GETDATE()
CREATE TABLE NumbersTest (Number int not null)
INSERT INTO NumbersTest(Number)
SELECT TOP 10000 row_number() over(order by t1.number) as N
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2
ALTER TABLE NumbersTest ADD CONSTRAINT PK_NumbersTest PRIMARY KEY CLUSTERED (Number);
PRINT CONVERT(varchar(20),datediff(ms,@RunDate,GETDATE()))+' milliseconds'
SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest
METODO 7 ecco un singolo INSERT basato sul codice da qui
in media 56,3 millisecondi
è stato eseguito 11 volte la rimozione massima, ecco i tempi in millisecondi:63, 50, 63, 46, 60, 63, 63, 46, 63, 46
DROP TABLE NumbersTest
DECLARE @RunDate datetime
SET @RunDate=GETDATE()
SELECT TOP 10000 IDENTITY(int,1,1) AS Number
INTO NumbersTest
FROM sys.objects s1 --use sys.columns if you don't get enough rows returned to generate all the numbers you need
CROSS JOIN sys.objects s2 --use sys.columns if you don't get enough rows returned to generate all the numbers you need
ALTER TABLE NumbersTest ADD CONSTRAINT PK_NumbersTest PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
PRINT CONVERT(varchar(20),datediff(ms,@RunDate,GETDATE()))+' milliseconds'
SELECT COUNT(*) FROM NumbersTest
Dopo aver esaminato tutti questi metodi, mi piace molto il Metodo 7, che era il più veloce e anche il codice è abbastanza semplice.
