OK, è stata dura. Si prega di dare un'occhiata a questa domanda:
;with recursive minelem AS(
select arr, MIN(unnest) minel from (select arr, unnest(arr) from test) a group by arr),
testwithrn as(
select arr, row_number() over (order by minel) rn from minelem
),
cte(arr, rn, counter, grp) as(
select arr, rn, 1, 1 from testwithrn where rn = 1
union all
select
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.arr | b.arr else b.arr end,
b.rn,
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.counter + 1 else 1 end,
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.grp else a.grp + 1 end
from cte a inner join testwithrn b
on b.rn > a.rn
),
grouped as(
SELECT arr, counter, grp,
row_number() over (partition by grp order by counter desc) rn from cte)
select distinct arr from grouped where rn = 1
Puoi testare diversi CTE nella query sopra per capire come ho trovato la soluzione. La chiave qui è usare l'operatore | per unire gli array, come in a.arr | b.arr
Esiste una query ricorsiva chiamata cte
che conta l'occorrenza di ogni set all'interno di diversi gruppi di set. Puoi sostituire l'ultima riga per select * from cte order by grp, counter
per vedere come il counter
e grp
vengono modificati quando i set vengono creati ricorsivamente