Considera l'estensione pg_trgm
invece di levenshtein()
. È più veloce per ordini di grandezza se supportato da un indice GiST per supportare Funzione KNN in PostgreSQL 9.1 o versioni successive
.
Installa l'estensione una volta per database:
CREATE EXTENSION pg_trgm;
E usa <->
o %
operatore
. Diverse risposte correlate sono state pubblicate qui su SO, cerca pg_tgrm [PostgreSQL] ...
Colpo selvaggio di ciò che potresti desiderare:
WITH x AS (
SELECT unnest(string_to_array(trim(strip(
'fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)::text, ''''), ''' ''')) AS val
) -- provide ts_vector, extract strings
, y AS( SELECT 'brat'::text AS term) -- provide term to match
SELECT val, term
,(val <-> term) AS trg_dist -- distance operator
,levenshtein(val, term) AS lev_dist
FROM x, y;
Resi:
val | term | trg_dist | lev_dist
-----+------+----------+----------
cat | brat | 0.875 | 2
fat | brat | 0.875 | 2
rat | brat | 0.714286 | 1