Questo mese dedichiamo un po' di tempo a parlare dell'importanza del monitoraggio del database e dell'auditing dei tuoi ambienti di database. Nell'ultimo anno (e in alcuni casi anche più a lungo!) abbiamo pubblicato molte risorse tecniche per aiutarti a monitorare e controllare le tue configurazioni di PostgreSQL e volevamo consolidarle in un blog da inserire nei preferiti.
E assicurati di unirti a noi il 21 agosto per il nostro webinar gratuito "An Introduction to Performance Monitoring for PostgreSQL" per imparare a far funzionare PostgreSQL in modo efficiente ea funzionare a livelli ottimali.
Risorse di monitoraggio PostgreSQL più popolari
Un cheat sheet sulle prestazioni per PostgreSQL
L'ottimizzazione delle prestazioni non è banale, ma puoi fare molto con alcune linee guida di base. In questo blog discuteremo di come analizzare il carico di lavoro del database, quindi esamineremo un elenco di parametri di configurazione importanti per migliorare le prestazioni di PostgreSQL.
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Cose chiave da monitorare in PostgreSQL:analisi del carico di lavoro
Questo blog fornisce una panoramica delle cose chiave che dovresti sapere quando monitori il tuo database PostgreSQL e il suo carico di lavoro.
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Best practice per la registrazione di audit di PostgreSQL
Questo blog fornisce un'introduzione all'audit logging, perché dovresti farlo e suggerimenti specifici per farlo nel tuo ambiente di database PostgreSQL.
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Come decodificare i log degli errori di PostgreSQL
Questo blog fornisce le informazioni di base che devi sapere per comprendere i log degli errori di PostgreSQL e cosa fare quando trovi errori.
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I migliori strumenti di avviso e notifica per PostgreSQL
Questo blog mette in evidenza i principali sistemi di avviso e notifica disponibili per le implementazioni di database PostgreSQL.
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Monitoraggio dei tuoi database con ClusterControl
L'osservabilità è un pezzo fondamentale del puzzle delle operazioni:devi essere in grado di raccontare lo stato dei tuoi sistemi in base ai dati di tendenza presentati sotto forma di grafici e avvisi. Idealmente, questi dati saranno disponibili da un'unica posizione. Questo blog spiega come ClusterControl può funzionare come hub di monitoraggio per tutti i tuoi sistemi di database.
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ChatOps:gestione di MySQL, MongoDB e PostgreSQL da Slack
CCBot ti aiuta a monitorare e gestire la tua infrastruttura di database da Slack. ChatOps consiste nel portare il tuo lavoro DevOps nelle tue chat e conversazioni all'interno di un team, ad es. lento. Puoi distribuire cluster di database, ottenere informazioni sullo stato, attivare backup, aggiungere nodi al tuo cluster o configurare la replica parlando con un chatbot, che comprende i comandi ClusterControl.
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Analisi del registro PostgreSQL con pgBadger
pgBadger è un analizzatore di log PostgreSQL, prende l'output del log da un'istanza PostgreSQL in esecuzione e lo elabora in un file HTML. Il report che genera può aiutare a far luce sugli errori che si verificano nel sistema, sul comportamento del checkpoint, sul comportamento del vuoto, sulle tendenze e su altre informazioni di base ma cruciali per un sistema PostgreSQL. Questo blog fornisce una panoramica di pgBadger e come ottenere il massimo da esso.
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Perché PostgreSQL è lento? Suggerimenti e trucchi per arrivare alla fonte
Questo blog fornisce suggerimenti e trucchi per identificare i problemi nella configurazione di PostgreSQL e come ottimizzarlo per aumentare le prestazioni.
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Diventa un DBA ClusterControl:monitoraggio delle prestazioni e integrità
Nei due post precedenti del blog abbiamo trattato sia la distribuzione dei quattro tipi di clustering/replica (MySQL/Galera, MySQL Replication, MongoDB e PostgreSQL) sia la gestione/monitoraggio dei database e dei cluster esistenti. Quindi, dopo aver letto questi due primi post del blog, sei stato in grado di aggiungere le tue 20 configurazioni di replica esistenti a ClusterControl, espanderle e inoltre hai distribuito due nuovi cluster Galera facendo un sacco di altre cose. O forse hai distribuito sistemi MongoDB e/o PostgreSQL.
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Come gestire e monitorare i server Postgres esistenti
Siamo lieti di annunciare il supporto per PostgreSQL, probabilmente l'RDBMS open source più avanzato al mondo. ClusterControl può ora essere utilizzato per monitorare le metriche del database, le query e pianificare i backup. Con questa nuova aggiunta, ClusterControl ora supporta MySQL con le sue principali varianti MariaDB, Percona XtraDB (single o clustered), MongoDB e PostgreSQL. Le aziende possono gestire tutti questi database attraverso un'unica interfaccia unificata.
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Scarica il whitepaper oggi Gestione e automazione di PostgreSQL con ClusterControlScopri cosa devi sapere per distribuire, monitorare, gestire e ridimensionare PostgreSQLScarica il whitepaperControllo cluster per PostgreSQL
PostgreSQL è considerato da molti il sistema di database relazionale più avanzato al mondo e ClusterControl ne supporta l'implementazione, la gestione, il monitoraggio e il ridimensionamento. Ogni istanza PostgreSQL distribuita viene configurata automaticamente utilizzando la nostra interfaccia point-and-click facile da usare. Puoi gestire backup, eseguire query ed eseguire il monitoraggio avanzato di tutti i master e slave; il tutto con failover automatico se qualcosa va storto.
Gli strumenti di automazione all'interno di ClusterControl consentono di configurare facilmente un ambiente di replica PostgreSQL, in cui è possibile aggiungere nuovi slave di replica da zero o utilizzare quelli già configurati. Ti permette anche di promuovere i padroni e ricostruire gli schiavi.
ClusterControl fornisce le seguenti funzionalità per promuovere l'automazione e le prestazioni...
- Distribuzione - Distribuisci le ultime versioni di PostgreSQL utilizzando metodologie collaudate su cui puoi contare per lavorare
- Gestione - Failover e ripristino automatizzati, backup, ripristino e verifica, sicurezza avanzata, gestione della topologia e uno studio per sviluppatori per l'orchestrazione avanzata
- Monitoraggio - Visualizzazione unificata tra i data center con possibilità di approfondire i singoli nodi, monitoraggio completo dello stack, dai bilanciatori del carico alle istanze di database fino agli host sottostanti, monitoraggio delle query e consulenti di database
- Ridimensionamento - Architetture di replica in streaming e possibilità di aggiungere e configurare facilmente le più diffuse tecnologie di bilanciamento del carico.
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