Puoi utilizzare la funzione generate_series() per mascherare gli orari non lavorativi:
with gaps as (
select
upper(during) as start,
lead(lower(during),1,upper(during)) over (ORDER BY during) - upper(during) as gap
from (
select during
from reservation
union all
select
unnest(case
when pyha is not null then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when date_part('dow', d) in (0, 6) then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
else array[tsrange(d, d + interval '8 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
end)
from generate_series(
'2012-11-14'::timestamp without time zone,
'2012-11-14'::timestamp without time zone + interval '2 week',
interval '1 day'
) as s(d)
left join pyha on pyha = d::date
) as x
)
select *
from gaps
where gap > '0'::interval
order by start
Lascia che ti spieghi alcune parti complicate:
- non è necessario inserire le date di sab/dom in
pyha
tabella perché puoi usaredate_part('dow', d)
funzione. Usapyha
tavolo solo per i giorni festivi. 'dow' restituisce 0 o 6 rispettivamente per dom o sab. - I giorni festivi e sab/dom possono essere rappresentati come intervallo singolo (0..24). I giorni della settimana devono essere rappresentati da due intervalli (0..8) e (18..24), quindi unnest() e array[]
- puoi specificare la data di inizio e la lunghezza nella funzione generate_series()
Sulla base del tuo aggiornamento alla domanda ho aggiunto un altro when
a case
:
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
L'idea è di produrre intervalli diversi per la data di inizio (d::date = '2012-11-14'
):(0..9) e (18..24)