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Controlla se NULL esiste nell'array Postgres

Postgres 9.5 o successivo

Oppure usa array_position() . Fondamentalmente:

SELECT array_position(arr, NULL) IS NOT NULL AS array_has_null

Vedi la demo qui sotto.

Postgres 9.3 o successivo

Puoi testare con le funzioni integrate array_remove() o array_replace() .

Postgres 9.1 o qualsiasi versione

Se lo sai un singolo elemento che non può mai esistere nei tuoi array, puoi usarlo velocemente espressione. Supponiamo di avere una matrice di numeri positivi e -1 non potrà mai esserci:

-1 = ANY(arr) IS NULL

Risposta correlata con spiegazione dettagliata:

  • L'array è tutto NULL in PostgreSQL

Se non puoi essere assolutamente sicuro , potresti ripiegare su uno dei costosi ma sicuri metodi con unnest() . Come:

(SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(arr) x)

oppure:

EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)

Ma puoi avere veloce e sicuro con un CASE espressione. Utilizzare un numero improbabile e ricorrere al metodo sicuro se dovesse esistere. Potresti voler trattare il caso arr IS NULL separatamente. Vedi la demo qui sotto.

Dimostrazione

SELECT num, arr, expect
     , -1 = ANY(arr) IS NULL                                    AS t_1   --  50 ms
     , (SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(arr) x)           AS t_2   -- 754 ms
     , EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)     AS t_3   -- 521 ms
     , CASE -1 = ANY(arr)
         WHEN FALSE THEN FALSE
         WHEN TRUE THEN EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)
         ELSE NULLIF(arr IS NOT NULL, FALSE)  -- catch arr IS NULL       --  55 ms
      -- ELSE TRUE  -- simpler for columns defined NOT NULL              --  51 ms
       END                                                      AS t_91
     , array_replace(arr, NULL, 0) <> arr                       AS t_93a --  99 ms
     , array_remove(arr, NULL) <> arr                           AS t_93b --  96 ms
     , cardinality(array_remove(arr, NULL)) <> cardinality(arr) AS t_94  --  81 ms
     , COALESCE(array_position(arr, NULL::int), 0) > 0          AS t_95a --  49 ms
     , array_position(arr, NULL) IS NOT NULL                    AS t_95b --  45 ms
     , CASE WHEN arr IS NOT NULL
            THEN array_position(arr, NULL) IS NOT NULL END      AS t_95c --  48 ms
FROM  (
   VALUES (1, '{1,2,NULL}'::int[], true)     -- extended test case
        , (2, '{-1,NULL,2}'      , true)
        , (3, '{NULL}'           , true)
        , (4, '{1,2,3}'          , false)
        , (5, '{-1,2,3}'         , false)
        , (6, NULL               , null)
   ) t(num, arr, expect);

Risultato:

 num |  arr        | expect | t_1    | t_2  | t_3 | t_91 | t_93a | t_93b | t_94 | t_95a | t_95b | t_95c
-----+-------------+--------+--------+------+-----+------+-------+-------+------+-------+-------+-------
   1 | {1,2,NULL}  | t      | t      | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   2 | {-1,NULL,2} | t      | f --!! | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   3 | {NULL}      | t      | t      | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   4 | {1,2,3}     | f      | f      | f    | f   | f    | f     | f     | f    | f     | f     | f
   5 | {-1,2,3}    | f      | f      | f    | f   | f    | f     | f     | f    | f     | f     | f
   6 | NULL        | NULL   | t --!! | NULL | f   | NULL | NULL  | NULL  | NULL | f     | f     | NULL

Nota che array_remove() e array_position() non sono consentiti per array multidimensionali . Tutte le espressioni a destra di t_93a funziona solo per array monodimensionali.

db<>gioca qui - Postgres 13, con più test
Vecchio sqlfiddle

Impostazione benchmark

I tempi aggiunti provengono da un test di benchmark con 200.000 righe in Postgres 9.5 . Questa è la mia configurazione:

CREATE TABLE t AS
SELECT row_number() OVER() AS num
     , array_agg(elem) AS arr
     , bool_or(elem IS NULL) AS expected
FROM  (
   SELECT CASE WHEN random() > .95 THEN NULL ELSE g END AS elem  -- 5% NULL VALUES
        , count(*) FILTER (WHERE random() > .8)
                   OVER (ORDER BY g) AS grp  -- avg 5 element per array
   FROM   generate_series (1, 1000000) g  -- increase for big test case
   ) sub
GROUP  BY grp;

Involucro delle funzioni

Per uso ripetuto , vorrei creare una funzione in Postgres 9.5 così:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
  RETURNS bool
  LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS
 'SELECT array_position($1, NULL) IS NOT NULL';

PARALLEL SAFE solo per Postgres 9.6 o successivo.

Usando un tipo di input polimorfico funziona per qualsiasi tipo di array, non solo int[] .

Rendilo IMMUTABLE per consentire l'ottimizzazione delle prestazioni e le espressioni dell'indice.

  • PostgreSQL supporta le regole di confronto "insensibili all'accento"?

Ma non renderlo STRICT , che disabiliterebbe "inlining di funzioni" e comprometterebbe le prestazioni perché array_position() non è STRICT si. Vedi:

  • La funzione viene eseguita più velocemente senza il modificatore STRICT?

Se devi prendere il caso arr IS NULL :

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
  RETURNS bool
  LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS
 'SELECT CASE WHEN $1 IS NOT NULL
              THEN array_position($1, NULL) IS NOT NULL END';

Per Postgres 9.1 usa il t_91 espressione dall'alto. Il resto vale invariato.

Strettamente correlato:

  • Come determinare se NULL è contenuto in un array in Postgres?