MySQL non ha funzionalità ricorsive, quindi ti resta l'utilizzo del trucco della tabella NUMBERS -
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Crea una tabella che contenga solo numeri incrementali - facile da fare usando un auto_increment:
DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`; CREATE TABLE `example`.`numbers` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
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Compila la tabella utilizzando:
INSERT INTO NUMBERS (id) VALUES (NULL)
...per tutti i valori di cui hai bisogno.
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Usa DATE_ADD per costruire un elenco di date, aumentando i giorni in base al valore NUMBERS.id. Sostituisci "01-01-2010" e "02-01-2010" con le rispettive date di inizio e fine (ma usa lo stesso formato, AAAA-MM-GG HH:MM:SS). In questo esempio, ho sottratto il valore NUMBERS.id da CURRENT_DATE per ottenere un elenco di valori di data sequenziali per l'ultima settimana -
SELECT x.dt FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt FROM numbers n WHERE n.id <= 7 ) x
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LEFT UNISCITI alla tua tabella di dati in base alla parte data/ora.
SELECT x.dt, COUNT(v.aid) AS num FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt FROM numbers n WHERE n.id <= 7 ) x LEFT JOIN VOTES v ON DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) = DATE(x.dt) GROUP BY x.dt ORDER BY x.dt
Perché i numeri, non le date?
Semplice:le date possono essere generate in base al numero, come nell'esempio che ho fornito. Significa anche utilizzare una singola tabella, invece di una per tipo di dati.
In precedenza:
SELECT DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) AS dt,
COUNT(v.aid)
FROM VOTES v
WHERE DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)
AND CURRENT_DATE
GROUP BY DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp))