Puoi combinare più query con UNION
, ma solo se le query hanno lo stesso numero di colonne. Idealmente le colonne sono le stesse, non solo nel tipo di dati, ma anche nel loro significato semantico; tuttavia, MySQL non si preoccupa della semantica e gestirà tipi di dati diversi lanciando su qualcosa di più generico, quindi se necessario potresti sovraccarica le colonne per avere significati diversi da ciascuna tabella, quindi determina quale significato è appropriato nel tuo codice di livello superiore (anche se non consiglio di farlo in questo modo).
Quando il numero di colonne è diverso, o quando vuoi ottenere un allineamento migliore/meno sovraccarico dei dati da due query, puoi inserire colonne letterali fittizie nel tuo SELECT
dichiarazioni. Ad esempio:
SELECT t.cola, t.colb, NULL, t.colc, NULL FROM t;
Potresti anche avere alcune colonne riservate per la prima tabella e altre per la seconda tabella, in modo tale che siano NULL
altrove (ma ricorda che i nomi delle colonne provengono dalla prima query, quindi potresti voler assicurarti che siano tutti nominati lì):
SELECT a, b, c, d, NULL AS e, NULL AS f, NULL AS g FROM t1
UNION ALL -- specify ALL because default is DISTINCT, which is wasted here
SELECT NULL, NULL, NULL, NULL, a, b, c FROM t2;
Potresti provare ad allineare le tue due query in questo modo, quindi combinarle con un UNION
operatore; applicando LIMIT
alla UNION
, sei vicino al raggiungimento del tuo obiettivo:
(SELECT ...)
UNION
(SELECT ...)
LIMIT 10;
L'unico problema che rimane è che, come presentato sopra, 10 o più record della prima tabella "espelleranno" tutti i record della seconda. Tuttavia, possiamo utilizzare un ORDER BY
nella query esterna per risolvere questo problema.
Mettendo tutto insieme:
(
SELECT
dr.request_time AS event_time, m.member_name, -- shared columns
dr.request_id, dr.member1, dr.member2, -- request-only columns
NULL AS alert_id, NULL AS alerter_id, -- alert-only columns
NULL AS alertee_id, NULL AS type
FROM dating_requests dr JOIN members m ON dr.member1=m.member_id
WHERE dr.member2=:loggedin_id
ORDER BY event_time LIMIT 10 -- save ourselves performing excessive UNION
) UNION ALL (
SELECT
da.alert_time AS event_time, m.member_name, -- shared columns
NULL, NULL, NULL, -- request-only columns
da.alert_id, da.alerter_id, da.alertee_id, da.type -- alert-only columns
FROM
dating_alerts da
JOIN dating_alerts_status das USING (alert_id, alertee_id)
JOIN members m ON da.alerter_id=m.member_id
WHERE
da.alertee_id=:loggedin_id
AND da.type='platonic'
AND das.viewed='0'
AND das.viewed_time<da.alert_time
ORDER BY event_time LIMIT 10 -- save ourselves performing excessive UNION
)
ORDER BY event_time
LIMIT 10;
Ovviamente, ora sta a te determinare con quale tipo di riga hai a che fare mentre leggi ogni record nel set di risultati (suggerisci di testare request_id
e/o alert_id
per NULL
i valori; in alternativa si potrebbe aggiungere una colonna aggiuntiva ai risultati che indichi esplicitamente da quale tabella ha avuto origine ogni record, ma dovrebbe essere equivalente a condizione che id
le colonne sono NOT NULL
).