Ci sono molti modi per ottimizzare questo inserto. Ecco alcune idee:
- Hai un ciclo for sull'intero set di dati. Puoi fare un
commit()ogni 100 circa - Puoi inserire molte righe in un inserto
- puoi combinare i due e creare un inserto multiriga ogni 100 righe sul tuo CSV
- Se python non è un requisito, puoi farlo direttamente usando MySQL come spiegato qui . (Se devi farlo usando python, puoi comunque preparare quell'istruzione in python ed evitare di scorrere il file manualmente).
Esempi:
per il numero 2 della lista, il codice avrà la seguente struttura:
def csv_to_DB(xing_csv_input, db_opts):
print("Inserting csv file {} to database {}".format(xing_csv_input, db_opts['host']))
conn = pymysql.connect(**db_opts)
cur = conn.cursor()
try:
with open(xing_csv_input, newline='') as csvfile:
csv_data = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
to_insert = []
insert_str = "INSERT INTO table_x (ID, desc, desc_version, val, class) VALUES "
template = '(%s, %s, %s, %s, %s)'
count = 0
for row in csv_data:
count += 1
to_insert.append(tuple(row))
if count % 100 == 0:
query = insert_str + '\n'.join([template % r for r in to_insert])
cur.execute(query)
to_insert = []
conn.commit()
query = insert_str + '\n'.join(template % to_insert)
cur.execute(query)
conn.commit()
finally:
conn.close()
