Procedi come segue:
df.groupby('team').apply(lambda x: ','.join(x.user))
per ottenere una Series di stringhe o
df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
per ottenere una Series di list s di stringhe.
Ecco come appaiono i risultati:
In [33]: df.groupby('team').apply(lambda x: ', '.join(x.user))
Out[33]:
team
a elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin
b dawg, speedy, pepe
c petunia, porky
dtype: object
In [34]: df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
Out[34]:
team
a [elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin]
b [dawg, speedy, pepe]
c [petunia, porky]
dtype: object
Si noti che in generale qualsiasi ulteriore operazione su questi tipi di Series saranno lenti e generalmente sono scoraggiati. Se c'è un altro modo per aggregare senza inserire un list all'interno di una Series dovresti invece considerare di utilizzare questo approccio.
