Mysql
 sql >> Database >  >> RDS >> Mysql

Come ottenere l'ultimo record in ogni gruppo in MySQL

A volte potrebbe essere necessario selezionare il record più recente o ottenere il record più recente per ogni data, utente, ID o qualsiasi altro gruppo. Ecco la query SQL per ottenere l'ultimo record in ogni gruppo in MySQL, poiché non esiste una funzione integrata per esso. Puoi anche usarlo per selezionare l'ultima riga per ogni gruppo in PostgreSQL, SQL Server e Oracle.

Come ottenere l'ultimo record in ogni gruppo in MySQL

Ecco i passaggi per ottenere l'ultimo record in ogni gruppo in MySQL.

Supponiamo che tu abbia una tabella product_sales(product, order_date,sale) che contiene dati di vendita per più prodotti.

mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);

mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
     values('A','2020-05-01',250),
     ('B','2020-05-01',350),
     ('C','2020-05-01',1250),
     ('A','2020-05-02',450),
     ('B','2020-05-02',650),
     ('C','2020-05-02',1050),
     ('A','2020-05-03',150),
     ('B','2020-05-03',250),
     ('C','2020-05-03',1850);

mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A       | 2020-05-01 |  250 |
| B       | 2020-05-01 |  350 |
| C       | 2020-05-01 | 1250 |
| A       | 2020-05-02 |  450 |
| B       | 2020-05-02 |  650 |
| C       | 2020-05-02 | 1050 |
| A       | 2020-05-03 |  150 |
| B       | 2020-05-03 |  250 |
| C       | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+

Bonus Lettura:come ottenere record con il valore massimo in MySQL

Diciamo che vuoi ottenere l'ultimo record in ogni gruppo, cioè per ogni prodotto. Per prima cosa utilizziamo GROUP BY per ottenere la data più recente per ciascun gruppo.

mysql> select product,max(order_date) from product_sales group by product;
+---------+-----------------+
| product | max(order_date) |
+---------+-----------------+
| A       | 2020-05-03      |
| B       | 2020-05-03      |
| C       | 2020-05-03      |
+---------+-----------------+

Ora che conosciamo la data più recente per ciascun gruppo, uniamo questo risultato alla nostra tabella originale per ottenere l'ultimo record per gruppo di date.

mysql> select product_sales.* from product_sales,
           (select product,max(order_date) as order_date
                from product_sales
                group by product) max_sales
             where product_sales.product=max_sales.product
             and product_sales.order_date=max_sales.order_date;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A       | 2020-05-03 |  150 |
| B       | 2020-05-03 |  250 |
| C       | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+

Bonus Lettura:come creare una vista in MySQL

Come selezionare il record più recente per ciascun utente

Allo stesso modo, puoi selezionare il record più recente per ciascun utente o ottenere il record più recente per ciascun ID. Supponiamo che tu abbia la seguente tabella user_data(user_id,transaction_date,sale) con i dati di transazione dell'utente

mysql> create table user_data(user_id int, transaction_date date, sale int);

mysql> insert into user_data(user_id,transaction_date, sale)
          values('1','2020-05-01',25),
          ('2','2020-05-01',35),
          ('3','2020-05-01',125),
          ('1','2020-05-02',40),
          ('2','2020-05-02',50),
          ('3','2020-05-02',50),
          ('1','2020-05-03',15),
          ('2','2020-05-03',25),
          ('3','2020-05-03',50);


mysql> select * from user_data;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
|       1 | 2020-05-01       |   25 |
|       2 | 2020-05-01       |   35 |
|       3 | 2020-05-01       |  125 |
|       1 | 2020-05-02       |   40 |
|       2 | 2020-05-02       |   50 |
|       3 | 2020-05-02       |   50 |
|       1 | 2020-05-03       |   15 |
|       2 | 2020-05-03       |   25 |
|       3 | 2020-05-03       |   50 |
+---------+------------------+------+

Bonus Leggi:Come ottenere nuovi utenti al giorno in MySQL

Innanzitutto, otteniamo l'ultima data per ogni ID utente utilizzando GROUP BY.

mysql> select user_id,max(transaction_date) from user_data group by user_id;
+---------+-----------------------+
| user_id | max(transaction_date) |
+---------+-----------------------+
|       1 | 2020-05-03            |
|       2 | 2020-05-03            |
|       3 | 2020-05-03            |
+---------+-----------------------+

Ora che conosciamo la data più recente per ciascun ID utente, uniamo questo risultato alla nostra tabella originale per ottenere l'ultimo record per gruppo di utenti.

mysql> select user_data.* from user_data,
                (select user_id,max(transaction_date) as transaction_date
                     from user_data
                     group by user_id) max_user
                  where user_data.user_id=max_user.user_id
                  and user_data.transaction_date=max_user.transaction_date;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
|       1 | 2020-05-03       |   15 |
|       2 | 2020-05-03       |   25 |
|       3 | 2020-05-03       |   50 |
+---------+------------------+------+

Si spera che tu possa ottenere l'ultimo record in ogni gruppo in MySQL