Prova questo:
SELECT *
FROM (
SELECT @cnt := COUNT(*) + 1,
@lim := 10
FROM t_random
) vars
STRAIGHT_JOIN
(
SELECT r.*,
@lim := @lim - 1
FROM t_random r
WHERE (@cnt := @cnt - 1)
AND RAND(20090301) < @lim / @cnt
) i
Ciò è particolarmente efficace su MyISAM (dal momento che il COUNT(*) è istantaneo), ma anche in InnoDB è 10 volte più efficiente di ORDER BY RAND() .
L'idea principale qui è che non ordiniamo, ma manteniamo due variabili e calcoliamo la running probability di una riga da selezionare nel passaggio corrente.
Vedi questo articolo nel mio blog per maggiori dettagli:
Aggiornamento:
Se devi selezionare un solo record casuale, prova questo:
SELECT aco.*
FROM (
SELECT minid + FLOOR((maxid - minid) * RAND()) AS randid
FROM (
SELECT MAX(ac_id) AS maxid, MIN(ac_id) AS minid
FROM accomodation
) q
) q2
JOIN accomodation aco
ON aco.ac_id =
COALESCE
(
(
SELECT accomodation.ac_id
FROM accomodation
WHERE ac_id > randid
AND ac_status != 'draft'
AND ac_images != 'b:0;'
AND NOT EXISTS
(
SELECT NULL
FROM accomodation_category
WHERE acat_id = ac_category
AND acat_slug = 'vendeglatohely'
)
ORDER BY
ac_id
LIMIT 1
),
(
SELECT accomodation.ac_id
FROM accomodation
WHERE ac_status != 'draft'
AND ac_images != 'b:0;'
AND NOT EXISTS
(
SELECT NULL
FROM accomodation_category
WHERE acat_id = ac_category
AND acat_slug = 'vendeglatohely'
)
ORDER BY
ac_id
LIMIT 1
)
)
Questo presuppone il tuo ac_id sono distribuiti più o meno uniformemente.
