Questo è un problema di lacune e isole, ma le isole sono definite da un REQ transazione lo rendono un po' più complicato di altri.
Potresti usare le funzioni nidificate di anticipo e ritardo e alcune manipolazioni per ottenere ciò di cui hai bisogno:
select distinct item,
coalesce(start_tran,
lag(start_tran) over (partition by item order by timestamp)) as start_tran,
coalesce(end_tran,
lead(end_tran) over (partition by item order by timestamp)) as end_tran,
coalesce(end_time,
lead(end_time) over (partition by item order by timestamp))
- coalesce(start_time,
lag(start_time) over (partition by item order by timestamp)) as time
from (
select item, timestamp, start_tran, start_time, end_tran, end_time
from (
select item,
timestamp,
case when lag_tran is null or transaction like 'REQ%'
then transaction end as start_tran,
case when lag_tran is null or transaction like 'REQ%'
then timestamp end as start_time,
case when lead_tran is null or lead_tran like 'REQ%'
then transaction end as end_tran,
case when lead_tran is null or lead_tran like 'REQ%'
then timestamp end as end_time
from (
select item, transaction, timestamp,
lag(transaction)
over (partition by item order by timestamp) as lag_tran,
lead(transaction)
over (partition by item order by timestamp) as lead_tran
from transactions
)
)
where start_tran is not null or end_tran is not null
)
order by item, start_tran;
Con record aggiuntivi per un secondo ciclo per gli articoli 1 e 2 che potrebbero dare:
ITEM START_TRAN END_TRAN TIME
---------- ---------- ---------- -----------
1 REQ-A PICKUP 0 1:53:30.0
1 REQ-E PICKUP 0 1:23:30.0
2 REQ-B MAIL 0 0:24:13.0
2 REQ-F REQ-F 0 0:0:0.0
3 REQ-C PICKUP 0 1:46:30.0
4 REQ-D PULL 0 0:23:59.0
5 REQ-A PICKUP 0 1:43:59.0
SQL Fiddle mostrando tutti i passaggi intermedi.
Non è così spaventoso come potrebbe sembrare a prima vista. La query più interna prende i dati grezzi e aggiunge una colonna aggiuntiva per le transazioni lead e lag. Prendendo solo il primo set di record dell'elemento 1 che sarebbe:
ITEM TRANSACTION TIMESTAMP LAG_TRAN LEAD_TRAN
---------- ----------- ------------------------ ---------- ----------
1 REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z PULL
1 PULL 2014-07-31T10:22:21Z REQ-A TRANSFER
1 TRANSFER 2014-07-31T10:22:23Z PULL ARRIVE
1 ARRIVE 2014-07-31T11:45:01Z TRANSFER PICKUP
1 PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z ARRIVE REQ-E
Avviso REQ-E spuntando come l'ultimo lead_tran ? Questa è la prima transaction per il secondo ciclo di record per questo elemento e sarà utile in seguito. Il livello successivo di query utilizza quei valori di lead e lag e tratta REQ valori come indicatori di inizio e fine e utilizza tali informazioni per annullare tutto tranne il primo e l'ultimo record per ogni ciclo.
ITEM TIMESTAMP START_TRAN START_TIME END_TRAN END_TIME
---------- ------------------------ ---------- ------------------------ ---------- ------------------------
1 2014-07-31T09:51:32Z REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z
1 2014-07-31T10:22:21Z
1 2014-07-31T10:22:23Z
1 2014-07-31T11:45:01Z
1 2014-07-31T11:45:02Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z
Il livello successivo di query rimuove tutte le righe che non rappresentano l'inizio o la fine (o entrambi - vedi REQ-F nel violino) perché non ci interessano:
ITEM TIMESTAMP START_TRAN START_TIME END_TRAN END_TIME
---------- ------------------------ ---------- ------------------------ ---------- ------------------------
1 2014-07-31T09:51:32Z REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z
1 2014-07-31T11:45:02Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z
Ora abbiamo coppie di righe per ogni ciclo (o una singola riga per REQ-F ). Il livello finale utilizza di nuovo lead e lag per riempire gli spazi vuoti; se il start_tran è null, quindi questa è una riga finale e dovremmo usare i dati iniziali della riga precedente; se end_tran è null, quindi questa è una riga iniziale e dovremmo usare i dati finali della riga successiva.
ITEM START_TRAN START_TIME END_TRAN END_TIME TIME
1 REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z 0 1:53:30.0
1 REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z 0 1:53:30.0
Ciò rende entrambe le righe uguali, quindi distinct rimuove i duplicati.
