Se garantisci che i dati nella tabella di origine saranno in questo ordine particolare, puoi scrivere una query simile per ottenere il risultato desiderato:
-- sample of data from your question
SQL> with t1(col) as(
2 select 'Scott' from dual union all
3 select '100' from dual union all
4 select '10' from dual union all
5 select 'Miller' from dual union all
6 select '200' from dual union all
7 select '20' from dual union all
8 select 'Mike' from dual union all
9 select '300' from dual union all
10 select '30' from dual union all
11 select 'Allen' from dual union all
12 select '400' from dual union all
13 select '40' from dual
14 ) -- the query
15 select max(decode(mod(rownum - 1, 3), 0, col)) as name
16 , max(decode(mod(rownum - 1, 3), 1, col)) as sal
17 , max(decode(mod(rownum - 1, 3), 2, col)) as depno
18 from t1
19 group by trunc((rownum -1)/ 3)
20 /
NAME SAL DEPNO
------ ------ ------
Miller 200 20
Mike 300 30
Allen 400 40
Scott 100 10
Appendice
Non hai bisogno di un cursore per questo (a meno che non sia un qualche tipo di requisito speciale che richiede l'uso di cursori). Per popolare altre tabelle con dati puoi semplicemente usare INSERT INTO ... SELECT :
insert into temp_process(name, sal, depno)
select max(decode(mod(rownum - 1, 3), 0, col))
, max(decode(mod(rownum - 1, 3), 1, col))
, max(decode(mod(rownum - 1, 3), 2, col))
from table_a
group by trunc((rownum -1)/ 3)
