Come esportare i risultati delle query Oracle in un file JSON quando si utilizza SQLcl

Quando utilizzi SQLcl con Oracle Database, puoi esportare i risultati della query in un file JSON con SPOOL comando.

Esempio

Ecco un esempio che esporta un'intera tabella:

SET SQLFORMAT json;
SPOOL '/Users/barney/data/regions.json';
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET SQLFORMAT ansiconsole;

Ecco cosa ha fatto, riga per riga:

• La prima riga imposta SQLFORMAT a json . Ciò garantisce che il nostro risultato .json il file contiene infatti JSON. In alternativa puoi usare json-formatted per emettere il JSON in un formato più umano (ne parleremo più avanti).
• La seconda riga utilizza il SPOOL comando per specificare dove verrà scritto il file di output. Assicurati di modificare /Users/barney/data/regions.json in una posizione sul tuo sistema e un nome file appropriato.
• Sulla terza riga, ho eseguito la query SQL, i risultati per i quali sto esportando. In questo caso, ho esportato tutte le regions tabella.
• Poi ho girato SPOOL spento.
• Infine, ho impostato SQLFORMAT tornando alla mia impostazione originale, che era ansiconsole . Questo è facoltativo:puoi lasciarlo su json se preferisci, o cambialo con qualcos'altro.

Ecco come appare il file risultante:

{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items":
[
{"region_id":1,"region_name":"Europe"}
,{"region_id":2,"region_name":"Americas"}
,{"region_id":3,"region_name":"Asia"}
,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"}
]}]}
4 rows selected. 

Come accennato, hai anche la possibilità di utilizzare json-formatted per produrre il JSON in un formato più adatto all'uomo, con rientri, ecc. Ne ho incluso un esempio in fondo a questo articolo.

Rimuovi feedback

Puoi rimuovere il X rows selected con SET FEEDBACK off :

SET SQLFORMAT json;
SET FEEDBACK off;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_feedback_off.json';
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET FEEDBACK on;
SET SQLFORMAT ansiconsole;

Risultato:

{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items":
[
{"region_id":1,"region_name":"Europe"}
,{"region_id":2,"region_name":"Americas"}
,{"region_id":3,"region_name":"Asia"}
,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"}
]}]}

In questo caso ho girato FEEDBACK riattivare dopo aver esportato il file.

Aggiungi i risultati

Per impostazione predefinita, SPOOL utilizza REPLACE , che sostituisce il file se esiste già.

Tuttavia, possiamo usare il APPEND argomento per aggiungere i risultati al file.

Esempio:

SET SQLFORMAT json;
SET FEEDBACK off;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_feedback_off.json' APPEND;
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET FEEDBACK on;
SET SQLFORMAT ansiconsole;

File risultante:

{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items":
[
{"region_id":1,"region_name":"Europe"}
,{"region_id":2,"region_name":"Americas"}
,{"region_id":3,"region_name":"Asia"}
,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"}
]}]}
{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items":
[
{"region_id":1,"region_name":"Europe"}
,{"region_id":2,"region_name":"Americas"}
,{"region_id":3,"region_name":"Asia"}
,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"}
]}]}

Questo esempio ha aggiunto i risultati al file che è stato creato (e popolato) nell'esempio precedente. Ciò ha comportato la duplicazione dell'output della query nel file.

Sovrascrivi il file esistente

Possiamo usare REPLACE per sovrascrivere il file esistente con i risultati di una nuova query:

SET SQLFORMAT json;
SET FEEDBACK off;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_feedback_off.json' REPLACE;
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET FEEDBACK on;
SET SQLFORMAT ansiconsole;

File risultante:

{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items":
[
{"region_id":1,"region_name":"Europe"}
,{"region_id":2,"region_name":"Americas"}
,{"region_id":3,"region_name":"Asia"}
,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"}
]}]}

Come accennato, REPLACE è l'impostazione predefinita, quindi avremmo potuto semplicemente omettere del tutto questo argomento.

JSON formattato

In alternativa puoi usare json-formatted per emettere il JSON in un formato più umano:

SET SQLFORMAT json-formatted;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_formatted.json';
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET SQLFORMAT ansiconsole;

Risultato:

{
  "results" : [
    {
      "columns" : [
        {
          "name" : "REGION_ID",
          "type" : "NUMBER"
        },
        {
          "name" : "REGION_NAME",
          "type" : "VARCHAR2"
        }
      ],
      "items" : [
        {
          "region_id" : 1,
          "region_name" : "Europe"
        },
        {
          "region_id" : 2,
          "region_name" : "Americas"
        },
        {
          "region_id" : 3,
          "region_name" : "Asia"
        },
        {
          "region_id" : 4,
          "region_name" : "Middle East and Africa"
        }
      ]
    }
  ]
}