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Normalizza i dati delle transazioni dalle colonne dell'ora e dello stato a minuti per valore di stato

Una soluzione a questo tipo di query prevede due parti:la generazione di categorie seguita dall'aggregazione nelle categorie generate.

Per i dati che hai fornito, il primo passaggio in questo tipo di soluzione consiste nel raggruppare i dati per ora (poiché i dati che hai fornito non hanno eventi nell'ora 02:00 o nell'ora 04:00, per mostrare queste ore nel risultato finale, possono essere generati invece).

La seconda parte consiste nell'aggregare nei bucket orari tramite un pivot , come menzionato da Jorge Campos nei commenti.

Di seguito è riportato un esempio.

Per prima cosa crea una tabella di test:

CREATE TABLE INSERT_TIME_STATUS(
  INSERT_TIME TIMESTAMP,
  STATUS VARCHAR2(128)
);

E aggiungi i dati del test:

INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (TIMESTAMP '2017-01-01 00:00:00', 'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (TIMESTAMP '2017-01-01 00:15:00', 'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (TIMESTAMP '2017-01-01 00:30:00', 'NOT AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (TIMESTAMP '2017-01-01 01:30:00', 'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (TIMESTAMP '2017-01-01 03:10:00', 'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (TIMESTAMP '2017-01-01 05:00:00', 'NOT AVAILABLE');

Quindi crea la query. Ciò utilizzerà il factoring delle sottoquery per delineare la natura in due fasi di questo processo.

Il CALENDAR il sottofattore qui genererà ogni ora del giorno, indipendentemente dal fatto che si siano verificati record durante quell'ora.

Il HOUR_CALENDAR Il sottofattore assegnerà ogni record di stato fornito a un'ora specifica e taglierà in pezzi gli stati che si incrociano in un'altra ora, in modo che tutti i record rientrino in un intervallo di un'ora.

Il DURATION_IN_STATUS il sottofattore conterà quanti minuti ciascuno stato è stato attivo durante ogni ora.

La query finale sarà PIVOT aggregare (SUM ) la quantità di tempo per ogni STATUS era attivo ogni ora.

WITH HOUR_OF_DAY AS (SELECT LEVEL - 1 AS THE_HOUR
                     FROM DUAL
                     CONNECT BY LEVEL < 25),
    CALENDAR AS (SELECT DAY_START
                 FROM (
                   SELECT (TIMESTAMP '2017-01-01 00:00:00' + NUMTODSINTERVAL(DATE_INCREMENT.OFFSET, 'DAY')) AS DAY_START
                   FROM (SELECT LEVEL - 1 AS OFFSET
                         FROM DUAL
                         CONNECT BY LEVEL < 9999) DATE_INCREMENT)
                 WHERE DAY_START BETWEEN (SELECT MIN(TRUNC(INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME))
                                          FROM INSERT_TIME_STATUS)
                 AND (SELECT MAX(TRUNC(INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME))
                      FROM INSERT_TIME_STATUS)),
    HOUR_CALENDAR AS (
     SELECT
       TO_CHAR(CALENDAR.DAY_START, 'MM/DD/YYYY')                                               AS THE_DAY,
       HOUR_OF_DAY.THE_HOUR,
       CALENDAR.DAY_START + NUMTODSINTERVAL(HOUR_OF_DAY.THE_HOUR, 'HOUR')                      AS HOUR_START,
       (SELECT MAX(INSERT_TIME_STATUS.STATUS)
       KEEP (DENSE_RANK LAST
         ORDER BY INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME ASC)
        FROM INSERT_TIME_STATUS
        WHERE INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME <= DAY_START + NUMTODSINTERVAL(THE_HOUR, 'HOUR')) AS HOUR_START_STATUS
     FROM CALENDAR
       CROSS JOIN HOUR_OF_DAY),
    ALL_HOUR_STATUS AS (
    SELECT
      HOUR_CALENDAR.THE_DAY,
      HOUR_CALENDAR.THE_HOUR,
      HOUR_CALENDAR.HOUR_START        AS THE_TIME,
      HOUR_CALENDAR.HOUR_START_STATUS AS THE_STATUS
    FROM HOUR_CALENDAR
    UNION ALL
    SELECT
      HOUR_CALENDAR.THE_DAY,
      HOUR_CALENDAR.THE_HOUR,
      INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME AS THE_TIME,
      INSERT_TIME_STATUS.STATUS      AS THE_STATUS
    FROM HOUR_CALENDAR
      INNER JOIN INSERT_TIME_STATUS
        ON HOUR_CALENDAR.HOUR_START < INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME
           AND HOUR_CALENDAR.THE_HOUR = EXTRACT(HOUR FROM INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME)),
    DURATION_IN_STATUS AS (
     SELECT
       ALL_HOUR_STATUS.THE_DAY,
       ALL_HOUR_STATUS.THE_HOUR,
       ALL_HOUR_STATUS.THE_STATUS,
       (EXTRACT(HOUR FROM
                (COALESCE(LEAD(THE_TIME)
                          OVER (
                            PARTITION BY NULL
                            ORDER BY THE_TIME ASC ), TO_TIMESTAMP(THE_DAY, 'MM/DD/YYYY') + NUMTODSINTERVAL(THE_HOUR + 1, 'HOUR')) - THE_TIME)) * 60)
       +
       EXTRACT(MINUTE FROM
               (COALESCE(LEAD(THE_TIME)
                         OVER (
                           PARTITION BY NULL
                           ORDER BY THE_TIME ASC ), TO_TIMESTAMP(THE_DAY, 'MM/DD/YYYY') + NUMTODSINTERVAL(THE_HOUR + 1, 'HOUR')) - THE_TIME))
         AS DURATION_IN_STATUS
     FROM ALL_HOUR_STATUS)
SELECT
  THE_DAY,
  THE_HOUR,
  COALESCE(AVAILABLE, 0)     AS AVAILABLE,
  COALESCE(NOT_AVAILABLE, 0) AS NOT_AVAILABLE,
  COALESCE(BUSY, 0)          AS BUSY
FROM DURATION_IN_STATUS
PIVOT (SUM(DURATION_IN_STATUS)
  FOR THE_STATUS
  IN ('AVAILABLE' AS AVAILABLE, 'NOT AVAILABLE' AS NOT_AVAILABLE, 'BUSY' AS BUSY)
)
ORDER BY THE_DAY ASC, THE_HOUR ASC;

Risultato:

THE_DAY     THE_HOUR  AVAILABLE  NOT_AVAILABLE  BUSY  
01/01/2017  0         15         30             15    
01/01/2017  1         30         30             0     
01/01/2017  2         60         0              0     
01/01/2017  3         10         0              50    
01/01/2017  4         0          0              60    
01/01/2017  5         0          60             0     
01/01/2017  6         0          60             0     
01/01/2017  7         0          60             0     
01/01/2017  8         0          60             0     
01/01/2017  9         0          60             0     
01/01/2017  10        0          60             0     
01/01/2017  11        0          60             0     
01/01/2017  12        0          60             0     
01/01/2017  13        0          60             0     
01/01/2017  14        0          60             0     
01/01/2017  15        0          60             0     
01/01/2017  16        0          60             0     
01/01/2017  17        0          60             0     
01/01/2017  18        0          60             0     
01/01/2017  19        0          60             0     
01/01/2017  20        0          60             0     
01/01/2017  21        0          60             0     
01/01/2017  22        0          60             0     
01/01/2017  23        0          60             0     


24 rows selected. 

Questa query di esempio genera record per l'intera giornata. Quindi l'ultimo stato di NOT AVAILABLE porta avanti. Se si desidera interrompere al momento dell'ultimo stato assegnato, è possibile modificare questo comportamento in base alle esigenze.

EDIT, in risposta al tuo aggiornamento per valutare questi tempi per channel_id e user_id , ecco un altro esempio:

Per prima cosa crea la tabella di test:

CREATE TABLE INSERT_TIME_STATUS(
  USER_ID NUMBER,
  CHANNEL_ID NUMBER,
  INSERT_TIME TIMESTAMP,
  STATUS VARCHAR2(128)
);

E caricalo (qui user_id=1 è sui canali 3 e 4 e user_id=2 è solo sul canale 3):

INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:00','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:15','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:30','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'NOT AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 1:30','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 3:10','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 5:00','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'NOT AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,4,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:00','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,4,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:15','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,4,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:30','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'NOT AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,4,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 1:30','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,4,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 3:10','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (1111,4,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 5:00','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'NOT AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (2222,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:00','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (2222,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:15','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (2222,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 0:30','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'NOT AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (2222,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 1:30','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (2222,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 3:10','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'BUSY');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (2222,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 5:00','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'NOT AVAILABLE');
INSERT INTO INSERT_TIME_STATUS VALUES (2222,3,TO_TIMESTAMP('1/1/2017 5:00','MM/DD/YYYY HH24:MI'),'NOT AVAILABLE');

Quindi aggiorna la query per generare dati per-user_id per-channel_id . In questo esempio, i dati sono inclusi per sempre, per tutti i canali in cui è coinvolto ogni utente. l'utente 1 avrà conteggi per ogni ora del giorno per i canali 3 e 4 mentre l'utente-2 avrà conteggi per ogni ora del giorno solo per il canale 3 (se aveva record su un altro canale, anche quel canale sarà incluso).

WITH HOUR_OF_DAY AS (SELECT LEVEL - 1 AS THE_HOUR
                     FROM DUAL
                     CONNECT BY LEVEL < 25),
    CALENDAR AS (SELECT DAY_START
                 FROM (
                   SELECT ((SELECT MIN(TRUNC(INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME))
                            FROM INSERT_TIME_STATUS) + NUMTODSINTERVAL(DATE_INCREMENT.OFFSET, 'DAY')) AS DAY_START
                   FROM (SELECT LEVEL - 1 AS OFFSET
                         FROM DUAL
                         CONNECT BY LEVEL < 9999) DATE_INCREMENT)
                 WHERE DAY_START BETWEEN (SELECT MIN(TRUNC(INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME))
                                          FROM INSERT_TIME_STATUS)
                 AND (SELECT MAX(TRUNC(INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME))
                      FROM INSERT_TIME_STATUS)),
    USER_CHANNEL_HOUR_CALENDAR AS (
     SELECT
       USER_ID,
       CHANNEL_ID,
       CALENDAR.DAY_START,
       TO_CHAR(CALENDAR.DAY_START, 'MM/DD/YYYY')                                               AS THE_DAY,
       HOUR_OF_DAY.THE_HOUR,
       CALENDAR.DAY_START + NUMTODSINTERVAL(HOUR_OF_DAY.THE_HOUR, 'HOUR')                      AS HOUR_START
     FROM CALENDAR
       CROSS JOIN HOUR_OF_DAY
       --
       CROSS JOIN (SELECT UNIQUE USER_ID, CHANNEL_ID FROM INSERT_TIME_STATUS)
  ),
    HOUR_CALENDAR AS (
     SELECT USER_ID,
       CHANNEL_ID,
       THE_DAY,
       THE_HOUR,
       DAY_START,
       HOUR_START,
       (SELECT MAX(INSERT_TIME_STATUS.STATUS)
       KEEP (DENSE_RANK LAST
         ORDER BY INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME ASC)
        FROM INSERT_TIME_STATUS
        WHERE INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME <= DAY_START + NUMTODSINTERVAL(THE_HOUR, 'HOUR')
              AND INSERT_TIME_STATUS.USER_ID = USER_ID
              AND INSERT_TIME_STATUS.CHANNEL_ID = CHANNEL_ID) AS HOUR_START_STATUS
     FROM USER_CHANNEL_HOUR_CALENDAR),
    ALL_HOUR_STATUS AS (
    SELECT
      HOUR_CALENDAR.USER_ID,
      HOUR_CALENDAR.CHANNEL_ID,
      HOUR_CALENDAR.THE_DAY,
      HOUR_CALENDAR.THE_HOUR,
      HOUR_CALENDAR.HOUR_START        AS THE_TIME,
      HOUR_CALENDAR.HOUR_START_STATUS AS THE_STATUS
    FROM HOUR_CALENDAR
    UNION ALL
    SELECT
      INSERT_TIME_STATUS.USER_ID,
      INSERT_TIME_STATUS.CHANNEL_ID,
      HOUR_CALENDAR.THE_DAY,
      HOUR_CALENDAR.THE_HOUR,
      INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME AS THE_TIME,
      INSERT_TIME_STATUS.STATUS      AS THE_STATUS
    FROM HOUR_CALENDAR
      INNER JOIN INSERT_TIME_STATUS
        ON HOUR_CALENDAR.HOUR_START < INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME
           AND HOUR_CALENDAR.THE_HOUR = EXTRACT(HOUR FROM INSERT_TIME_STATUS.INSERT_TIME)
           AND HOUR_CALENDAR.USER_ID = INSERT_TIME_STATUS.USER_ID
           AND HOUR_CALENDAR.CHANNEL_ID = INSERT_TIME_STATUS.CHANNEL_ID),
    DURATION_IN_STATUS AS (
     SELECT
       ALL_HOUR_STATUS.USER_ID,
       ALL_HOUR_STATUS.CHANNEL_ID,
       ALL_HOUR_STATUS.THE_DAY,
       ALL_HOUR_STATUS.THE_HOUR,
       ALL_HOUR_STATUS.THE_STATUS,
       (EXTRACT(HOUR FROM
                (COALESCE(LEAD(THE_TIME)
                          OVER (
                            PARTITION BY USER_ID, CHANNEL_ID
                            ORDER BY THE_TIME ASC ), TO_TIMESTAMP(THE_DAY, 'MM/DD/YYYY') + NUMTODSINTERVAL(THE_HOUR + 1, 'HOUR')) - THE_TIME)) * 60)
       +
       EXTRACT(MINUTE FROM
               (COALESCE(LEAD(THE_TIME)
                         OVER (
                           PARTITION BY USER_ID, CHANNEL_ID
                           ORDER BY THE_TIME ASC ), TO_TIMESTAMP(THE_DAY, 'MM/DD/YYYY') + NUMTODSINTERVAL(THE_HOUR + 1, 'HOUR')) - THE_TIME))
         AS DURATION_IN_STATUS
     FROM ALL_HOUR_STATUS)
SELECT
  USER_ID,
  CHANNEL_ID,
  THE_DAY,
  THE_HOUR,
  COALESCE(AVAILABLE, 0)     AS AVAILABLE,
  COALESCE(NOT_AVAILABLE, 0) AS NOT_AVAILABLE,
  COALESCE(BUSY, 0)          AS BUSY
FROM DURATION_IN_STATUS
PIVOT (SUM(DURATION_IN_STATUS)
  FOR THE_STATUS
  IN ('AVAILABLE' AS AVAILABLE, 'NOT AVAILABLE' AS NOT_AVAILABLE, 'BUSY' AS BUSY)
)
  -- You can additionally filter the result
  -- WHERE CHANNEL_ID IN (3,4)
  -- WHERE USER_ID = 12345
  -- WHERE THE_DAY > TO_CHAR(DATE '2017-01-01')
  -- etc.
ORDER BY USER_ID ASC, CHANNEL_ID ASC, THE_DAY ASC, THE_HOUR ASC;

Quindi provalo:

USER_ID  CHANNEL_ID  THE_DAY     THE_HOUR  AVAILABLE  NOT_AVAILABLE  BUSY  
1111     3           01/01/2017  0         15         30             15    
1111     3           01/01/2017  1         30         30             0     
1111     3           01/01/2017  2         60         0              0     
1111     3           01/01/2017  3         10         0              50    
1111     3           01/01/2017  4         0          0              60    
1111     3           01/01/2017  5         0          60             0     
1111     3           01/01/2017  6         0          60             0  
...
1111     3           01/01/2017  23        0          60             0     
1111     4           01/01/2017  0         15         30             15    
1111     4           01/01/2017  1         30         30             0     
1111     4           01/01/2017  2         60         0              0     
1111     4           01/01/2017  3         10         0              50    
1111     4           01/01/2017  4         0          0              60    
1111     4           01/01/2017  5         0          60             0     
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