Oggi parleremo se lo schema e il database sono gli stessi. Per essere più precisi, descriveremo le principali differenze tra questi due termini in generale. Successivamente, esamineremo più da vicino le differenze tra database e schemi nei seguenti sistemi di gestione di database relazionali:SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
Prima di entrare nelle differenze stesse, definiamo entrambi i termini.
Cos'è un database?
Per prima cosa:un database (spesso indicato come DB) è una struttura organizzata progettata per archiviare, modificare ed elaborare le informazioni correlate, principalmente in grandi volumi. I database vengono utilizzati attivamente per siti dinamici con quantità significative di dati. Spesso si tratta di negozi online, portali e siti Web aziendali. Tali siti Web sono generalmente sviluppati utilizzando un linguaggio di programmazione lato server (ad esempio PHP) o basato su un CMS (ad esempio WordPress) e non hanno pagine di dati già pronte per analogia con i siti HTML. Le pagine di siti dinamici si formano al volo come risultato dell'interazione di script e database dopo una richiesta corrispondente dal client al server web.
Cos'è uno schema?
Al contrario, il termine schema di database può significare una rappresentazione visiva dei dati, un insieme di regole a cui è soggetto o un insieme completo di oggetti di proprietà di un particolare utente. Un modo semplice per immaginare uno schema consiste nel considerarlo come un campo che contiene tabelle, stored procedure, viste e risorse di dati correlate. Lo schema definisce l'infrastruttura di questo campo.
Qual è la principale differenza tra database e schema?
Tenendo conto delle definizioni di cui sopra, deriviamo le differenze chiave tra i due.
Un database è qualsiasi raccolta di dati. I dati in un database sono generalmente organizzati in modo tale che le informazioni siano facilmente accessibili. Uno schema è fondamentalmente una descrizione formale di come viene formato un database e dove si trova tutto. Funziona come un progetto che mostra dove si trova tutto nel database e come è strutturato.
Tabella di confronto database e schema
Per una migliore comprensione, abbiamo creato una tabella di confronto con un insieme delle principali differenze tra un database e uno schema:
È importante distinguere tra il concetto logico di uno schema che esiste indipendentemente da uno specifico DBMS e schema come oggetto fisico. Questo concetto logico è sinonimo della struttura o del modello di un database. Ora, esaminiamo un po' più a fondo le peculiarità degli schemi come oggetti fisici in diversi RDBMS.
Database e schema in PostgreSQL
Per quanto riguarda PostgreSQL, un database può essere definito come un contenitore con tutti gli schemi, record, log e vincoli di tabella. I database sono rigorosamente separati, il che significa che un utente non può accedere a due database contemporaneamente. Utilizzare i comandi DML (Data Manipulation Language) per manipolare i dati nel database PostgreSQL.
Uno schema in PostgreSQL determina come i dati sono strutturati logicamente e archiviati in un database. Contiene tutti gli indici, le tabelle, le funzioni, i tipi di dati, le procedure memorizzate e tutto ciò che potrebbe essere correlato. Gli amministratori di database possono impostare diversi livelli di accesso per utenti diversi al fine di evitare conflitti e interferenze inutili.
Database e schema in SQL Server
Nel contesto di SQL, utilizzare Data Definition Language (DDL) per creare e modificare oggetti di database. Nel caso tu stia cercando una migliore comprensione di uno schema SQL, fai riferimento a un altro nostro articolo del blog.
Sia in SQL Server che in PostgreSQL, uno schema è un oggetto di database fisico che memorizza altri oggetti di database.
Database e schema in Oracle
In Oracle, un database è costituito da file fisici che contengono dati e metadati. Questi includono i file di dati, i file di controllo ei file di log di ripristino.
A differenza di SQL Server e PostgreSQL, non esiste uno schema separato oggetto. Tuttavia, se un utente diventa proprietario di qualsiasi oggetto come tabelle, viste, ecc., viene trattato come uno schema.
Allo stesso tempo, lavorare con un database in Oracle è quasi identico a lavorare con SQL Server. Vale a dire, gli utenti si connettono a un server Oracle e lavorano con gli schemi proprio come fanno con i database in SQL Server.
Un'istanza di database in Oracle comprende una memoria condivisa e accessibile da tutti i thread e processi in background. Ciò include SGA, PGA e processi in background come RECO, SMON, DBWO, PMON, CKPT, ARCO, ecc.
Database e schema in MySQL
In MySQL, non esiste un oggetto come schema. A volte, uno schema viene utilizzato come sinonimo di database. Nella sintassi MySQL, puoi facilmente sostituire SCHEMA parola chiave con il DATABASE parola chiave. In questo modo, utilizzando CREATE SCHEMA ti darà lo stesso risultato di CREATE DATABASE .
Conclusione
Per riassumere, database e schema sono cose diverse in tutti gli RDMS, ad eccezione di MySQL. Un database riguarda maggiormente i dati e il contenuto, mentre uno schema riguarda maggiormente la struttura di detti dati. Se lavori quotidianamente con i database, Devart offre una gamma di prodotti che possono aiutarti a migliorare lo sviluppo, la gestione e l'amministrazione dei database. Inoltre, possiamo vantare strumenti di confronto degli schemi potenti, veloci e facili da usare per SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
