La rapida evoluzione dello sviluppo da dati rigidamente strutturati a database flessibili e reattivi consente agli amministratori di database (DBA) di lavorare a stretto contatto con gli sviluppatori.
I DBA hanno spesso il compito di trovare modi per far funzionare le applicazioni in modo più veloce ed efficiente.
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) per l'ottimizzazione SQL aiuta i DBA a creare un processo veramente automatizzato che snellisce in modo significativo le loro attività quotidiane ea lungo termine. Il test e l'eliminazione dei bug possono avvenire automaticamente in modo che gli amministratori di database abbiano il tempo di concentrarsi sulla soddisfazione delle esigenze dei clienti. L'automazione rende anche molto meno rischioso il rilascio e la distribuzione degli aggiornamenti.
Automazione nell'ottimizzazione SQL
L'obiettivo è fornire agli utenti codice e applicazioni di qualità. Una pratica DevOps matura di CI/CD crea un ambiente in cui l'automazione è al centro dello sviluppo e della distribuzione. Molti strumenti di produttività sono progettati per consentire a DBA e sviluppatori di lavorare a pieno regime accelerando il processo di test, debug e distribuzione.
Ci sono diversi punti durante il processo di sviluppo in cui l'automazione è ora essenziale.
Integrazione continua
Un framework che supporta i test automatizzati aiuta a garantire che i prodotti di qualità siano forniti in modo coerente. Gli ingegneri possono utilizzare il software automatizzato per definire ed eseguire diversi tipi di test in modo che i team DevOps possano identificare se una determinata build software soddisfa o meno uno standard.
Praticamente tutti i test che devono essere eseguiti in questa fase possono essere inviati a un processo automatizzato. Ciò include test di funzionalità e test di regressione, ma si estende anche ad altri test. È possibile automatizzare anche i test di sicurezza, i test delle prestazioni, l'analisi del codice statico, i test delle API e altre forme di test.
L'obiettivo è automatizzare veramente questi processi invece di automatizzarli parzialmente richiedendo una sequenza di avvio manuale. La chiave è utilizzare un software automatizzato in grado di attivare protocolli di test tramite webhook, riga di comando o servizio Web e in grado di produrre codici di stato per presentare un passaggio o un errore. Inoltre, un ottimo processo CI automatizzato è sempre associato a una pipeline automatizzata CD integrata.
Consegna continua
Una pipeline CD automatizzata può apportare modifiche a più ambienti in tempo reale. Il suo compito principale è inviare le applicazioni negli ambienti di consegna e fornire report sullo stato. Una pipeline CD di base è composta da tre fasi:creazione, test e distribuzione. Una pipeline di CD più completa includerà passaggi aggiuntivi:
- Esecuzione e automazione del codice per creare o demolire l'infrastruttura cloud
- Prelevare codice dal controllo versione ed eseguire automaticamente una build
- Gestione e configurazione delle variabili di ambiente per l'ambiente di destinazione
- Spostamento del codice nell'ambiente di destinazione
- Esecuzione di test e rapporti continui
- Ripristino degli ambienti se i test falliscono
- Fornire avvisi e dati di registro sullo stato della consegna
- Risorse di archiviazione
- Esecuzione delle sincronizzazioni
- Applicazioni di patch
Containerizzazione
L'uso dei container per eseguire dati critici è fondamentale per le aziende. Quando i membri del team accedono a macchine virtuali per applicare patch o eseguire il debug di applicazioni, esiste la possibilità che il database diventi vulnerabile agli attacchi.
I container consentono all'efficienza di rimanere fondamentale, migliorando allo stesso tempo la sicurezza attraverso la segregazione delle applicazioni dai loro ambienti host. Altri vantaggi includono la portabilità da cloud e piattaforme, agilità, velocità, scalabilità più semplice, avvio rapido delle applicazioni e gestione semplificata dei dati.
Un altro aspetto importante della sicurezza della containerizzazione è l'automazione. L'automazione è fondamentale per eseguire i dati attraverso un contenitore per mantenere la sicurezza. L'esecuzione manuale di un container vanificherebbe lo scopo dell'utilizzo di un container in primo luogo. Sono disponibili molti strumenti per gestire in modo efficace le attività di distribuzione dei container e semplificare l'automazione delle attività.
Migrazione del database
Un altro modo in cui l'automazione può avere un impatto positivo sui team DevOps è attraverso la migrazione automatizzata del database. Esistono molte ragioni per integrare le modifiche ai database tramite DevOps, ma sincronizzare le modifiche del database e applicare le tecniche di sviluppo contemporaneamente può richiedere molto tempo. Automatizzare la migrazione dei database SQL migliora anche l'integrazione con strumenti software aggiuntivi.
Ciò significa che è possibile stabilire l'automazione end-to-end per DevOps. I team possono creare server, tenere traccia dei problemi software, gestire le modifiche e fornire versioni incorporando tutti questi processi durante la migrazione automatica dei database. Altri vantaggi includono la possibilità di distribuire automaticamente i database, identificare ed eliminare gli errori nelle prime fasi di sviluppo, semplificare la fornitura di codice privo di errori e rispondere rapidamente alle richieste dei clienti.
Cosa riserva il futuro per i DBA e l'automazione SQL?
Ora che esiste una forte comunità di sviluppatori che supporta la crescita dei server NoSQL, le pratiche automatizzate semplificheranno il ridimensionamento orizzontale a vantaggio dei DBA.
Ciò è particolarmente importante poiché le tendenze continuano a spostarsi verso l'archiviazione dei dati nel cloud. Man mano che le reti si espandono ad ambienti multi-cloud, i problemi per tutti i team diventano più complessi. È necessario produrre un'intelligenza artificiale in grado di integrare perfettamente gli obiettivi di tutti i team fornendo al contempo test in tempo reale e quindi un ciclo di consegna più rapido.
In futuro, i DBA saranno sfidati dall'esplosione dei dati trasmessi in streaming ai dispositivi Internet of Things (IoT). La gestione dell'elaborazione e dell'archiviazione di enormi quantità di dati, proteggendo al contempo la privacy degli utenti e la sovranità dei dati, aprirà nuove funzionalità per i DBMS autonomi in grado di semplificare le pipeline CI/CD.
I DBA dovrebbero sentirsi responsabilizzati da questi sviluppi, in quanto apriranno loro la strada per diventare contributori strategici per le loro organizzazioni.
Conclusione
Lo sviluppo di software moderno richiede innovazione e miglioramento costanti , con molte modifiche e aggiustamenti implementati e testati prima di distribuire un'applicazione. L'automazione del database è ora una delle maggiori risorse di DevOps quando si tratta di velocità e agilità nel rilascio di nuovi prodotti e aggiornamenti. Utilizzando l'automazione per l'ottimizzazione SQL, gli sviluppatori e i DBA possono risparmiare tempo poiché non devono più creare e distribuire script manualmente, i bug sono più facili da rilevare e correggere e il rischio di errori dell'applicazione viene rimosso. Senza tutto questo appesantirli, i DBA possono concentrarsi sull'aiutare la propria organizzazione a innovarsi ed espandersi.
