Qual è la differenza tra RANK e DENSE_RANK in SQL?

Problema:

Vuoi confrontare le classifiche prodotte da RANK e DENSE_RANK e aggiungile come nuove colonne a una tabella.

Esempio:

Il nostro database ha una tabella denominata sales_assistant con i dati nelle seguenti colonne:id (chiave primaria), first_name , last_name , month e sold products .

Mostriamo il nome e il cognome di ciascun assistente alle vendite e il numero di prodotti venduti. Vogliamo anche classificarli in base al numero di prodotti venduti in ordine decrescente.

Soluzione 1:

SELECT RANK() OVER(ORDER BY sold products DESC) AS r,
  DENSE_RANK() OVER(ORDER BY sold products DESC) AS dr,
  first_name,
  last_name,
  month,
  sold products
FROM sales_assistant;

Questa query restituisce due classifiche:una prodotta da RANK e un altro da DENSE_RANK . Qual è la differenza?

In poche parole, RANK salta il numero di posizioni dopo i record con lo stesso numero di rango. La classifica RANK_DENSE restituisce i numeri di posizione da 1 a 6 perché non salta i record con lo stesso numero di rango:

Discussione:

Se desideri classificare le righe nel set di risultati, SQL offre il RANK() e DENSE_RANK funzioni. Queste funzioni sono utilizzate in SELECT con altre colonne. Dopo RANK o DENSE_RANK , chiamiamo OVER() funzione, che accetta un ORDER BY clausola con il nome della colonna da ordinare prima di assegnare una graduatoria.

A differenza di DENSE_RANK , RANK salta le posizioni dopo la parità di ranking. Il numero di posizioni saltate dipende da quante righe avevano una classifica identica. Ad esempio, Mary e Lisa hanno venduto lo stesso numero di prodotti e sono entrambe classificate al secondo posto. Con RANK , la posizione successiva è #4; con DENSE_RANK , la posizione successiva è #3.

Entrambi RANK e RANK_DENSE lavorare su partizioni di dati:

Soluzione 1:

SELECT RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY sold products DESC) AS r,
  DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY sold products DESC) AS dr,
  first_name,
  last_name,
  month,
  sold products
FROM sales_assistant;

Puoi dividere i record in gruppi in base a una determinata colonna (nel nostro esempio, month ). In questa situazione, i record vengono classificati come parte di una partizione: