Dieci anni fa, non potevamo nemmeno immaginare le parole "database" e "analista finanziario" in una frase. Il mondo del database esisteva solo per sviluppatori e amministratori severi che scrivevano script complicati in una finestra della console.
Ma ora un gran numero di società finanziarie utilizza costantemente DBeaver. L'implementazione dei nostri prodotti per il flusso di lavoro degli analisti è sempre accompagnata da molte domande e preoccupazioni. Raccogliamo le prime 5 domande e soluzioni più popolari per questo articolo.
Dobbiamo renderlo sicuro
Nella nostra banca, tutti i dipendenti accedono ai sistemi interni con login, password e codice di sicurezza sui loro telefoni. Tutti i dati vengono crittografati e salvati in un archivio chiuso, con solo i tecnici della sicurezza che hanno accesso alle impostazioni del sistema. Come è possibile per un analista connettersi al database in un tale ambiente e non infrangere le regole?
Tutte le versioni di DBeaver Pro supportano moderni standard di sicurezza per la connettività del database. Sono supportate anche tutte le strane abbreviazioni come SSO (incluso Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH e le loro combinazioni.
Gli amministratori del database possono impostare tutte le impostazioni di sicurezza in uno speciale file di configurazione e installare DBeaver sul computer dell'utente finale. È una situazione vantaggiosa per entrambe le parti:gli amministratori non hanno bisogno di condividere informazioni riservate e gli analisti non devono eseguire una complicata configurazione della connessione. Tutto ciò di cui hanno bisogno è solo eseguire DBeaver e iniziare a lavorare.
Abbiamo a che fare con database ingombranti
Abbiamo centinaia di migliaia di tabelle nel nostro database ed è quasi impossibile trovare manualmente quella necessaria tra di esse. Come posso velocizzare e semplificare questo processo e l'utilizzo di un database manager non sovraccarica il sistema operativo del mio computer?
DBeaver fa un ottimo lavoro quando si tratta di un gran numero di tabelle. La dimensione di un determinato database non influirà sulla velocità o sull'efficienza del lavoro di un analista finanziario con esso. DBeaver consente agli utenti di filtrare facilmente i dati e visualizzare solo ciò di cui hanno bisogno per una particolare attività.
Inoltre, l'albero di navigazione di DBeaver ha una modalità di visualizzazione semplice, che fornisce un'interfaccia chiara per le connessioni. Quando questa modalità è attivata, nell'albero vengono visualizzate solo le tabelle e le viste e tutte le meta-informazioni aggiuntive vengono nascoste. Grazie a ciò, lavorare con il database diventa più intuitivo.
Non vogliamo riqualificare
Siamo abituati a utilizzare Excel per il nostro lavoro. È possibile evitare lunghe riqualificazioni e continuare a lavorare come prima?
Gli specialisti finanziari possono utilizzare DBeaver come un'alternativa molto più avanzata a Excel. Ha un'interfaccia intuitiva che semplifica il lavoro con grandi quantità di dati. Gli analisti possono evidenziare celle di dati o tipi di dati specifici e utilizzare il pannello Raggruppamento per calcolare le statistiche sulla base di una tabella di una query SQL personalizzata. Attraverso questo pannello è possibile raggruppare i clienti bancari per età, regione di residenza o altre caratteristiche e utilizzare i dati ottenuti per analizzare la loro solvibilità.
Anche in DBeaver, c'è un pannello Calc che è utile per ottenere statistiche di base sui dati in diverse colonne e righe. Quando l'utente seleziona le righe e le colonne di cui ha bisogno, questo pannello si aggiorna dinamicamente per mostrare le statistiche per i dati selezionati. Ad esempio, gli analisti possono selezionare una colonna con i debiti dei clienti sui prestiti in una tabella e trovare i valori medi e massimi in pochi clic. Pertanto, DBeaver salva gli analisti finanziari dal lavoro manuale complesso e monotono.
Dobbiamo generare rapporti basati sui dati di più tabelle
Gli analisti finanziari della nostra azienda sono abituati a lavorare in applicazioni per ufficio e non sono professionisti nello scripting SQL. È possibile semplificare il processo di creazione di query e generazione di report basati su di esse?
DBeaver consente agli utenti di lavorare facilmente con le query SQL e visualizzare i dati in diversi modi. Utilizzando Visual Query Builder, gli analisti possono riunire i dati di tabelle diverse, raggruppare, filtrare e ordinare i dati, ottenere un set di risultati e generare report di riepilogo. Questo strumento sarà utile per gli specialisti che desiderano creare un rapporto basato sui dati di più tabelle filtrati in base a una data e ora specifica.
Con l'aiuto del pannello Raggruppamento, è possibile creare grafici a barre colorati per una rapida visualizzazione dei dati e creare semplici report. Ad esempio, questa funzione può essere utilizzata per determinare in che modo i clienti o i clienti sono distribuiti nelle città di un paese.
Vogliamo esportare i risultati senza raddoppiare il lavoro
Dopo aver terminato il lavoro su un report, vorrei poterlo esportare in un formato conveniente. Posso farlo senza dover modificare ulteriormente il file?
DBeaver supporta diversi formati di esportazione, inclusi fogli dati Excel, utilizzati dalla maggior parte degli specialisti finanziari. Possono eseguire tutta la preparazione dei dati in modo comodo e intuitivo utilizzando la nostra app. Aggiungendo al report solo i dati necessari, gli utenti di DBeaver possono eliminare la necessità di modificare ulteriormente i file.
Inoltre, la nostra app ti consente di inviare un rapporto via e-mail. Puoi specificare diversi destinatari e l'oggetto della tua posta.
Non è tutto
Oggi abbiamo parlato delle soluzioni ai 5 problemi più comuni che gli specialisti finanziari devono affrontare quando lavorano con i database. Ma ovviamente, questo non è tutto ciò che gli analisti possono fare con DBeaver. Ad esempio, gli utenti più avanzati possono creare automaticamente report, confrontarli e condividere i risultati con i colleghi utilizzando la nostra app. Tratteremo sicuramente questi argomenti nei seguenti articoli.
