Disabilita redis quando molti timeout utilizzano l'avvio a molla

Se utilizzi Spring Data Redis, puoi sfruttare il supporto di Spring per la gestione di queste interruzioni ed eccezioni temporanee tramite un gestore di eccezioni personalizzato.

Codice:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Consiglia di impostare il timeout inferiore a quello predefinito (60000):

spring.cache.type=redis
spring.redis.timeout=100

Quindi crea un gestore di errori personalizzato nel contesto Spring:

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfiguration extends CachingConfigurerSupport {

    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        return new CacheErrorHandler() {
            @Override
            public void handleCacheGetError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
                log.info("Failure getting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCachePutError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key, Object value) {
                log.info("Failure putting into cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCacheEvictError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
                log.info("Failure evicting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCacheClearError(RuntimeException exception, Cache cache) {
                log.info("Failure clearing cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }
        };
    }

}

Spring dovrebbe rilevare l'errore dopo 100 millisecondi e tornare indietro per recuperare i dati recuperati tramite @Cacheable metodi annotati normalmente come se ci fosse un errore nella cache. E ogni volta che la cache viene ripristinata, Spring riprenderà a estrarre dalla cache.