Il valore predefinito è 10 . Significa che il comando riporterà più o meno 10 chiavi , potrebbe essere inferiore se le chiavi sono scarsamente popolate negli slot hash o filtrate da MATCH modello. Potrebbe essere di più se alcune chiavi condividono uno slot hash. In ogni caso, il lavoro svolto è proporzionale al COUNT parametro.
Redis è a thread singolo. Uno dei motivi SCAN è stato introdotto per consentire di scorrere tutte le chiavi senza bloccare a lungo il server, facendo pochi passaggi alla volta.
Ed è proprio questo il criterio per decidere cosa sia un buon numero. Per quanto tempo sei disposto a bloccare il tuo server Redis eseguendo uno SCAN comando. Più alto è il COUNT , più lungo è il blocco.
Usiamo uno script Lua per avere un'idea del COUNT impatto. Usalo nel tuo ambiente per ottenere i risultati in base alle risorse del tuo server.
Lo script Lua:
local t0 = redis.call('TIME')
local res = redis.call('SCAN', ARGV[1], 'COUNT', ARGV[2])
local t1 = redis.call('TIME')
local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2]
table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds')
table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2]))
table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2]))
return res
Qui utilizziamo Redis TIME comando. Il comando restituisce:
- tempo unix in secondi
- microsecondi
Alcune esecuzioni nella mia macchina, con 1 milione di chiavi:
COUNT TIME IN MICROSECONDS
10 37
100 257
1000 1685
10000 14438
Nota che questi tempi non includono il tempo utilizzato per leggere dal socket e per memorizzare nel buffer e inviare la risposta. I tempi effettivi saranno maggiori. Il tempo impiegato una volta è fuori da Redis, incluso il tempo di viaggio in rete non è il momento in cui il tuo server Redis è bloccato.
Ecco come ho chiamato lo script Lua e i risultati:
> EVAL "local t0 = redis.call('TIME') \n local res = redis.call('SCAN', ARGV[1], 'COUNT', ARGV[2]) \n local t1 = redis.call('TIME') \n local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2] \n table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds') \n table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2])) \n table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2])) \n return res" 0 0 5
1) "851968"
2) 1) "key:560785"
2) "key:114611"
3) "key:970983"
4) "key:626494"
5) "key:23865"
3) "Time taken: 36 microseconds"
4) "T0: 1580816056349600"
5) "T1: 1580816056349636"
