Ah, ho trovato la soluzione. aggregate
di MongoDB framework ci consente di eseguire una serie di attività su una raccolta. Di particolare nota è $unwind
, che suddivide un array in un documento in documenti univoci , quindi possono essere gruppi/contati in massa .
MongooseJS lo espone in modo molto accessibile su un modello. Utilizzando l'esempio sopra, questo appare come segue:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
È notevolmente più veloce di MapReduce nei test preliminari su circa 200.000 record, e quindi probabilmente si ridimensiona meglio, ma questo è solo dopo una rapida occhiata. YMMV.