Ho un'aggregazione usando $facet
; ciò consente di eseguire query in parallelo per ogni passaggio di documento. Quindi, interroghiamo e contiamo il Cost
e Status
come due facce della stessa query.
db.test.aggregate( [
{
$match: { fld1: "Data" }
},
{
$facet: {
cost: [
{ $match: { cost: { $exists: true } } },
{ $count: "count" }
],
status: [
{ $match: { status: { $exists: true } } },
{ $count: "count" }
],
}
},
{
$project: {
costCount: { $arrayElemAt: [ "$cost.count" , 0 ] },
statusCount: { $arrayElemAt: [ "$status.count" , 0 ] }
}
}
] )
Ottengo un risultato di { "costCount" : 4, "statusCount" : 3 }
, utilizzando i seguenti documenti:
{ _id: 1, fld1: "Data", cost: 12, status: "Y" },
{ _id: 2, fld1: "Data", status: "N" },
{ _id: 3, fld1: "Data" },
{ _id: 4, fld1: "Data", cost: 90 },
{ _id: 5, fld1: "Data", cost: 44 },
{ _id: 6, fld1: "Data", cost: 235, status: "N" },
{ _id: 9, fld1: "Stuff", cost: 0, status: "Y" }
NOTA :Ecco una query simile che utilizza i facet:MongoDB Ordinamento personalizzato su due campi
.