Sì, è possibile. Per confrontare più documenti è necessario inserirli in un array utilizzando $gruppo
e passando null come _id . Quindi per iniziare a confrontare i valori è necessario un indice proprio come nel ciclo for in modo da poterlo generare utilizzando $range
operatore.
Per determinare le partizioni è necessario il doppio $map
. Il primo restituirà un array di 0 e 1 valori dove 1 significa che questa data inizia una nuova partizione.
Seconda $map consiste nell'unire le date con gli indici delle partizioni. Per ottenere l'indice della partizione puoi $sum
un sottoarray ($slice
) di zeri e uno.
Ad esempio:
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T21:00:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T21:15:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T21:45:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T23:00:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T20:00:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T18:30:00.000Z") })
db.col.save({ date: ISODate("2019-04-12T20:10:00.000Z") })
Per l'intervallo di 20 minuti che puoi eseguire sotto l'aggregazione:
db.col.aggregate([
{ $sort: { date: 1 } },
{ $group: { _id: null, dates: { $push: "$date" } } },
{
$addFields: {
partitions: {
$map: {
input: { $range: [ 0, { $size: "$dates" } ] },
as: "index",
in: {
$let: {
vars: {
current: { $arrayElemAt: [ "$dates", "$$index" ] },
prev: { $arrayElemAt: [ "$dates", { $add: [ "$$index", -1 ] } ] }
},
in: {
$cond: [
{ $or: [ { $eq: [ "$$index", 0 ] }, { $lt: [ { $subtract: [ "$$current", "$$prev" ] }, 1200000 ] } ] },
0,
1
]
}
}
}
}
}
}
},
{
$project: {
datesWithPartitions: {
$map: {
input: { $range: [ 0, { $size: "$dates" } ] },
as: "index",
in: {
date: { $arrayElemAt: [ "$dates", "$$index" ] },
partition: { $sum: { $slice: [ "$partitions", { $add: [ "$$index", 1 ] } ] } }
}
}
}
}
}
])
che stamperà:
{
"_id" : null,
"datesWithPartitions" : [
{
"date" : ISODate("2019-04-12T18:30:00Z"),
"partition" : 0
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T20:00:00Z"),
"partition" : 1
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T20:10:00Z"),
"partition" : 1
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T21:00:00Z"),
"partition" : 2
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T21:15:00Z"),
"partition" : 2
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T21:45:00Z"),
"partition" : 3
},
{
"date" : ISODate("2019-04-12T23:00:00Z"),
"partition" : 4
}
]
}
