A partire da MongoDB 3.4, possiamo utilizzare $zip
operatore per comprimere i nostri array.
Detto questo, non possiamo ottenere l'output previsto a meno che tu non conosca la lunghezza dell'array.
db.collection.aggregate( [
{ "$project": {
"zipped": {
"$zip": { "inputs": [ "$A", "$B", "$C" ] }
}
}}
])
che produce:
{
"_id" : ObjectId("578f35fb6db61a299a383c5b"),
"zipped" : [
[ "A1", "B1", 100 ],
[ "A2", "B2", 200 ],
[ "A3", "B3", 300 ]
]
}
Se ci capita di conoscere il numero di elementi in ogni sottoarray, possiamo usare $map
operatore variabile che restituisce un array di documenti secondari.
Nella $map
espressione, dobbiamo usare $arrayElemAt
operatore per impostare il valore del nostro campo A, B e C.
db.collection.aggregate( [
{ "$project": {
"zipped": {
"$map": {
"input": {
"$zip": { "inputs": [ "$A", "$B", "$C" ] }
},
"as": "el",
"in": {
"A": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 0 ] },
"B": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 1 ] },
"C": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 2 ] }
}
}
}
}}
] )
che produce:
{
"_id" : ObjectId("578f35fb6db61a299a383c5b"),
"zipped" : [
{
"A" : "A1",
"B" : "B1",
"C" : 100
},
{
"A" : "A2",
"B" : "B2",
"C" : 200
},
{
"A" : "A3",
"B" : "B3",
"C" : 300
}
]
}