Cos'è la governance dei dati?
Per le grandi organizzazioni o aziende che si occupano di gestione dei dati, la governance dei dati possiede la chiave del successo nella gestione, nel controllo o nel governo dei dati che sono stati posseduti o raccolti. È fondamentale per qualsiasi organizzazione o azienda. La tua azienda trae vantaggio da processi e responsabilità coerenti e comuni se la tua strategia di governance dei dati funziona secondo i piani. I tuoi fattori trainanti evidenzieranno quali dati devono essere controllati attentamente nella tua strategia di governance dei dati, poiché i risultati seguiranno i benefici attesi di questo sforzo. Questa strategia sarà la base del quadro o del programma di governance dei dati.
La governance dei dati definisce una serie di principi per garantire la qualità dei dati in un'azienda. Descrive collettivamente i processi, i ruoli, le politiche o le responsabilità e le metriche per garantire la responsabilità e la proprietà delle risorse di dati in tutta l'azienda.
La governance dei dati è la chiave per raggiungere gli obiettivi organizzativi, soprattutto a livello aziendale. Definisce chi può intraprendere quale azione, su quali dati, in quali situazioni, usando quali metodi. Per riassumere, cos'è la governance dei dati riguarda standard, politiche e come può essere riutilizzabile in base ai suoi modelli. Il suo ambito generale copre il sistema dei diritti decisionali e delle responsabilità per i processi relativi alle informazioni, eseguiti secondo modelli concordati, che descrivono chi può intraprendere quali azioni con quali informazioni e quando, in quali circostanze, utilizzando quali metodi.
In un dato esempio, considera quelle entità che fanno parte di assicurazioni mediche o organizzazioni o società legate alla salute. La privacy dei dati è molto importante e deve rispettare la conformità normativa come HIPAA o GDPR. Se il tuo driver aziendale per la tua strategia di governance dei dati garantisce la privacy, i dati dei pazienti dovranno essere gestiti in modo sicuro mentre fluiscono attraverso la tua azienda. I requisiti di conservazione (ad es. cronologia di chi ha modificato quali informazioni e quando) saranno definiti per garantire la conformità ai requisiti governativi pertinenti.
Componenti critici per una governance dei dati di successo
Una buona governance dei dati e dell'analisi consente decisioni più rapide e intelligenti. I leader dei dati e dell'analisi, inclusi i Chief Data Officer (CDO), devono garantire che le proprie risorse di dati e analisi siano ben governate per consentire la strategia aziendale e le priorità aziendali. Una governance dei dati ben elaborata fornisce le informazioni necessarie per prendere decisioni aziendali ottimali. Con tutti questi, fattori importanti fungono da componenti chiave che sono fondamentali per il successo della governance dei dati.
In questo blog tratteremo i cinque componenti critici di una governance dei dati di successo.
Architettura dei dati
L'architettura dei dati funge da cuore e anima della governance dei dati. Se i difetti di progettazione architettonica, la qualità dei dati finirebbe per essere di natura scadente o corrotta. Qualunque cosa sia stata digerita ed elaborata, il risultato non può essere affidabile e può influenzare le informazioni analizzate dall'azienda e influenzare gli obiettivi aziendali.
Secondo The Open Group Architecture Framework (TOGAF), l'architettura dei dati descrive la struttura delle risorse di dati logiche e fisiche di un'organizzazione e delle risorse di gestione dei dati. È una propaggine dell'architettura aziendale che comprende i modelli, le politiche, le regole e gli standard che regolano la raccolta, l'archiviazione, la disposizione, l'integrazione e l'uso dei dati nelle organizzazioni. L'architettura dei dati di un'organizzazione è di competenza degli architetti dei dati.
L'architettura dei dati svela il mistero tra una serie di componenti coperti dalla governance dei dati. Collega sistematicamente tutti i componenti coinvolti mentre i dati vengono gestiti all'interno di un'organizzazione o entità aziendale. Spiega semplicemente dove esistono i dati e come viaggiano all'interno dell'organizzazione (privati o dati in uscita e in ingresso) e nei suoi sistemi. Evidenzia le modifiche e le trasformazioni apportate durante lo spostamento dei dati da un sistema all'altro.
Questo inventario dei dati e diagrammi di flusso dei dati forniscono le informazioni e gli strumenti necessari al team di governance dei dati (DGT) per prendere decisioni in merito alle politiche e agli standard dei dati in modo corretto. Infatti, in molti casi le parti interessate aziendali affermano di voler comprendere meglio il panorama dei dati e come si muove all'interno dell'organizzazione. Il ruolo della DGT nell'educare l'organizzazione su queste informazioni e nel sovrapporle a politiche e standard architetturali aiuta a garantire l'accuratezza e l'integrità dei dati durante tutto il suo ciclo di vita.
Qualità dei dati
La qualità dei tuoi dati riflette il modo in cui vengono raccolti, pianificati, analizzati ed elaborati. Secondo Gartner, il 42% dei leader di dati e analisi non valuta, misura o monitora i propri dati e la governance dell'analisi sulla base di un sondaggio Gartner. Mentre coloro che hanno affermato di aver misurato la propria attività di governance si sono concentrati principalmente sul raggiungimento di obiettivi orientati alla conformità.
La governance dei dati motiva l'organizzazione o l'azienda a prendere decisioni più rapide e intelligenti con i dati e le analisi corretti. Poiché la governance dei dati sta migliorando rapidamente al giorno d'oggi, le organizzazioni stanno iniziando a esaminare questo aspetto poiché è un buon inizio per iniziare a concentrarsi su dati e analisi per migliorare la qualità dei propri dati man mano che crescono. Fornisce informazioni migliori per guidare comportamenti informativi migliori attraverso le loro politiche. Queste politiche aiutano a massimizzare l'investimento che le organizzazioni hanno in dati, analisi e contenuti sia che si tratti di contenuti multimediali, e-mail aziendali, ecc. Tuttavia, le pratiche di governance continuano a essere orientate ai dati piuttosto che al business.
Poiché la governance dei dati controlla la qualità dei dati, la DGT deve identificare quando i dati sono corrotti, obsoleti o imprecisi. I dati vecchi o obsoleti possono essere archiviati o eliminati se non sono più necessari. La qualità dei dati non è l'unica che deve essere mantenuta, ma deve anche considerare il costo e dovrebbe considerare di pulire il proprio armadio ed evitare qualsiasi pasticcio con i dati mirati. Il tuo team di governance dei dati deve essere in grado di impostare facilmente regole e processi. I tuoi dati attendibili rappresenteranno i pilastri per le organizzazioni basate sui dati che prendono decisioni sulla base di informazioni provenienti da molte fonti diverse. Il rapporto Dataversity ha affermato che il 58% delle organizzazioni che hanno partecipato al sondaggio ha affermato che la comprensione della qualità dei dati di origine era uno dei colli di bottiglia più gravi nella catena del valore dei dati della propria organizzazione. Vale la pena notare che, in base al sondaggio, l'automazione e l'abbinamento dei termini commerciali con le risorse di dati e la documentazione della discendenza fino al livello di colonna sono passaggi critici per l'ottimizzazione della qualità dei dati.
Gestione dati
È qui che devi porre queste importanti domande, quali dati gestire e dove risiederanno? Deve essere archiviato in locale o sarebbe prezioso e valido che i dati risiedano su una terza parte come il cloud pubblico.
La gestione dei dati è essenzialmente l'esecuzione della strategia di governance dei dati. Stabilisce la responsabilità dell'attuazione degli standard e delle politiche che la strategia o il quadro di governance dei dati è stato inculcato. Copre le attività comuni come
-
Creazione di regole di accesso basate sui ruoli (RBAC) che impostano il livello di accesso ai dati
-
Implementazione delle regole del database in linea con la politica di governance dei dati
-
Stabilire e mantenere la sicurezza dei dati ] per rispettare quanto la DGT dei CDO ha individuato per i dati di proprietà di l'organizzazione
-
Adottare le misure appropriate per ridurre al minimo i rischi associati alla conservazione dei dati sensibili
-
Creazione di un sistema per la gestione dei dati anagrafici, che è una visualizzazione unica dei dati in tutta l'azienda.
La gestione dei dati è fondamentale per eseguire questo tipo di inventario dei dati:disporre di una strategia e di metodi per accedere, integrare, archiviare, trasferire e preparare i dati per l'analisi. Secondo Forrester Research, un'efficace governance dei dati deriva dalla maturità della gestione dei dati.
Strumenti software per dati
La governance dei dati copre i processi di gestione del ciclo di vita dei dati. Mira a garantire la disponibilità, l'usabilità e l'integrità dei dati. Mentre questi vengono mantenuti, la DGT e i CDO devono monitorare e analizzare costantemente i dati dell'organizzazione. Deve essere curato correttamente ed essere conservato in modo sicuro e protetto. Ciò non può essere ottenuto senza gli strumenti software adeguati su cui fare affidamento come soluzioni disponibili da utilizzare. Può fare affidamento su servizi di terze parti, soprattutto quando è archiviato nel cloud o in locale.
Queste soluzioni aiutano le organizzazioni a mantenere un insieme coerente di politiche, processi e proprietari attorno alle proprie risorse di dati, consentendo loro di monitorare, gestire e controllare il movimento dei dati in modo efficace. Questi prodotti aiutano gli utenti a stabilire linee guida, regole e misure di responsabilità per garantire il rispetto degli standard di qualità dei dati. Gli strumenti di governance dei dati spesso forniscono anche raccomandazioni per aumentare l'efficienza e semplificare i processi.
Sicurezza
Nel nostro post precedente, tra le innumerevoli minacce malware che colpiscono le aziende, il ransomware è il più grande criminale, costando alle organizzazioni oltre $ 7,5 miliardi nel solo 2019. Immagina come drastiche violazioni della sicurezza potrebbero deteriorare il tuo piano organizzativo per costruire un'impresa in grado di proliferare.
La governance dei dati è fondamentale in quanto i CDO o DGT devono analizzare a fondo e coprire quei dati riservati. Se la sicurezza dei dati è sistematicamente architettata, è rintracciabile allo stesso modo di una gestione dei dati di successo. Può determinare da dove provengono i tuoi dati, dove si trovano, chi ha accesso ad essi, come vengono utilizzati e come eliminarli.
La governance dei dati definisce le regole e le procedure di gestione dei dati dell'organizzazione, prevenendo potenziali fughe di informazioni aziendali sensibili o dati dei clienti in modo che i dati non cadano nelle mani sbagliate. Man mano che i dati crescono, può essere una pura sfida.
Per le piattaforme legacy e per le organizzazioni più grandi con dati avanzati, le piattaforme legacy tendono a creare informazioni isolate che è più difficile determinare da dove provengono. Questi silos vengono spesso esportati, principalmente nel database, e duplicati per combinare i dati con altri dati in silos, rendendo ancora più difficile sapere dove sono finiti tutti i dati.
Conformità
La governance dei dati e la conformità funzionano di pari passo. Nel rapporto Dataversity, il 48% delle aziende ha classificato la conformità alle normative come il principale motore per la governance dei dati. Senza un'adeguata governance dei dati, come puoi essere sicuro che la tua organizzazione aderisce alle normative?
I dati maturano rapidamente, soprattutto quando è iniziata questa pandemia; le persone fanno così tanto affidamento sui social media e altri mezzi su Internet per evitare il contatto con altre persone. I dati crescono così tanto e ciò significa che la conformità dei dati deve essere affrontata in anticipo e ben curata da tali organizzazioni o società che detengono le tue informazioni e dati sensibili. Le organizzazioni devono essere conformi alle normative del proprio governo a cui appartengono. Sotto l'Unione Europea, hai il GDPR (General Data Protection Regulation), mentre negli Stati Uniti hai il noto PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) e SOX ACT o Sarbanes –Oxley Act del 2002 (noto anche come Public Company Accounting Reform and Investor Protection Act).
La conformità è molto importante per una governance di successo poiché questa strategia deve essere attuata prima della raccolta e della maturazione dei dati all'interno dell'organizzazione. La conformità indica all'organizzazione di iniziare in base alle normative e alla conformità all'interno del governo, coperte dal quadro di governance dei dati. Queste normative richiedono alle organizzazioni di essere in grado di tracciare i propri dati dalla fonte fino alla loro obsolescenza, identificare chi vi ha accesso e sapere come e dove vengono utilizzati. La governance dei dati stabilisce regole e procedure relative alla proprietà e all'accessibilità dei dati.
Il tuo framework di governance dei dati garantisce che i tuoi dati siano adatti al loro scopo. Allineando le persone, i processi e la tecnologia della tua organizzazione attorno a una strategia di dati centralizzata, puoi iniziare a sfruttare i tuoi dati a vantaggio di obiettivi aziendali più ampi. In termini di conformità, disporre di processi di controllo chiari sui dati è in linea con le regole aziendali preimpostate. Ciò è particolarmente importante in settori altamente regolamentati come quello finanziario e assicurativo. La governance dei dati significa garantire di disporre di processi in atto per controllare i dati e garantire che tutte le normative siano rispettate in tutte le pratiche relative ai dati della tua organizzazione. Una conformità efficace può derivare solo da un approccio olistico e completo alla tua strategia di governance dei dati. Come puoi aspettarti di essere sicuro al 100% di aderire alle normative senza il controllo completo sui tuoi dati e su come vengono raccolti e archiviati. Senza di essa, le informazioni sensibili possono finire nelle mani sbagliate o essere cancellate in modo improprio, portando a sanzioni finanziarie governative o regolamentari, azioni legali e persino in prigione. Snowflake offre funzionalità in grado di impostare controlli sulla proprietà e l'accesso ai dati, consentendo l'implementazione di regole e procedure per la governance dei dati. Questi includono Dynamic Data Masking e Secure Views.
I tre aspetti critici della creazione di una strategia di governance dei dati efficace sono le persone, i processi e la tecnologia. Con una strategia efficace, non solo puoi garantire che la tua organizzazione rimanga conforme, ma puoi anche aggiungere valore alla tua strategia aziendale complessiva.
Conclusione
La governance dei dati non è un flusso fisso e costante. È una convenzione e una pratica che deve essere dinamicamente un work in progress. La governance dei dati si basa sul modo in cui i dati maturano all'interno dell'organizzazione o dell'azienda, in particolare quando vengono utilizzati a livello aziendale. È fondamentale per le organizzazioni che apprezzano i propri dati oi dati fungono da motore principale dell'interesse dell'organizzazione per stabilizzare la propria performance finanziaria. La determinazione di queste 6 componenti critiche è un must e deve delegare le persone giuste per gestire e garantire l'interesse dell'organizzazione e dell'azienda.
