In MongoDB, il $arrayToObject l'operatore della pipeline di aggregazione converte una matrice in un documento.
L'array fornito a $arrayToObject deve essere in uno dei due seguenti formati:
- Un array di array a due elementi in cui il primo elemento è il nome del campo e il secondo elemento è il valore del campo.
- Un array di documenti che contengono una
kcampo e unvcampo, dove ilkcampo contiene il nome del campo e ilvcontiene il valore.
Formato 1
Supponiamo di avere una collezione chiamata test con il seguente documento:
{
"_id" : 1,
"data" : [
[
"name",
"Fetch"
],
[
"type",
"Dog"
]
]
}
Possiamo usare il $arrayToObject operatore per restituire i data campo come oggetto documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
) Risultato:
{ "result" : { "name" : "Fetch", "type" : "Dog" } } Formato 2
Supponiamo di avere un documento come questo:
{
"_id" : 2,
"data" : [
{
"k" : "name",
"v" : "Fetch"
},
{
"k" : "type",
"v" : "Dog"
}
]
}
In questo caso, il k i campi contengono le chiavi e il v i campi contengono i valori.
Ecco cosa succede quando applichiamo $arrayToObject a quel documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 2 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
) Risultato:
{ "result" : { "name" : "Fetch", "type" : "Dog" } } Possiamo vedere che questo ha prodotto lo stesso documento che è stato prodotto nell'esempio precedente.
Matrici non conformi
L'argomento fornito a $arrayToObject può essere qualsiasi espressione valida purché si risolva in un array di array a due elementi o array di documenti che contiene k e v campi.
Se l'argomento non aderisce a questo, si verifica un errore.
Supponiamo di avere il seguente documento:
{ "_id" : 3, "data" : [ [ "name", "Fetch", "Dog" ] ] } Questa matrice contiene tre elementi.
Ecco cosa succede quando applichiamo $arrayToObject a quel documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 3 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
) Risultato:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$arrayToObject requires an array of size 2 arrays,found array of size: 3",
"code" : 40397,
"codeName" : "Location40397"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1
Come indica l'errore, $arrayToObject requires an array of size 2 arrays .
Ecco un altro documento che contiene un array non conforme:
{ "_id" : 4, "data" : [ { "a" : "name", "b" : "Fetch" } ] }
In questo caso, il documento all'interno dell'array utilizza a e b campi invece di k e v .
Ecco cosa succede quando applichiamo $arrayToObject :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
) Risultato:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$arrayToObject requires an object with keys 'k' and 'v'. Missing either or both keys from: {a: \"name\", b: \"Fetch\"}",
"code" : 40393,
"codeName" : "Location40393"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1
In questo caso, l'errore indica che $arrayToObject requires an object with keys 'k' and 'v' .
Tipo errato
Allo stesso modo, se l'argomento non è nemmeno un array, si verifica un errore.
Supponiamo di avere il seguente documento:
{ "_id" : 5, "data" : "None" }
I data il campo contiene una stringa.
Ecco cosa succede quando applichiamo $arrayToObject a quel documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
) Risultato:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$arrayToObject requires an array input, found: string",
"code" : 40386,
"codeName" : "Location40386"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1
Come indica l'errore, $arrayToObject requires an array input .
Valori Nulli
Fornendo null risulta null .
Supponiamo di avere il seguente documento:
{ "_id" : 6, "data" : null }
E applichiamo $arrayToObject :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
) Risultato:
{ "result" : null } Campi mancanti
Se il campo è mancante, il risultato è null .
Supponiamo di avere il seguente documento:
{ "_id" : 7 }
E applichiamo $arrayToObject :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
) Risultato:
{ "result" : null } Nomi campi ripetuti
Secondo la documentazione di MongoDB, se il nome di un campo si ripete nell'array:
- A partire dalla 4.0.5,
$arrayToObjectutilizza l'ultimo valore per quel campo. Per 4.0.0-4.0.4, il valore utilizzato dipende dal driver. - A partire dalla 3.6.10,
$arrayToObjectutilizza l'ultimo valore per quel campo. Per 3.6.0-3.6.9, il valore utilizzato dipende dal driver. - A partire da 3.4.19,
$arrayToObjectutilizza l'ultimo valore per quel campo. Per 3.4.0-3.4.19, il valore utilizzato dipende dal driver.