MongoDB $ setIntersezione

In MongoDB, il $setIntersection l'operatore della pipeline di aggregazione accetta due o più array e restituisce un array che contiene gli elementi che appaiono in tutti gli array di input.

$setIntersection accetta due o più argomenti, che possono essere tutti qualsiasi espressione valida purché ciascuno si risolva in un array. $setIntersection tratta gli array come insiemi.

Esempio

Supponiamo di avere una raccolta chiamata data con i seguenti documenti:

{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }

Possiamo applicare il $setIntersection operatore contro a e b campi in quei documenti.

Esempio:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Risultato:

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : [ 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : [ ] }

Matrici nidificate

Il $setIntersection l'operatore non discende in nessun array nidificato. Valuta solo gli array di primo livello.

Supponiamo che la nostra collezione contenga anche i seguenti documenti:

{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }

E applichiamo $setIntersection a quei due documenti:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Risultato:

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 3 ] }

Nel primo documento, il b field conteneva un array che conteneva solo un elemento:un altro array. In questo caso, l'array esterno è stato valutato ed è stato trovato non contenere uno qualsiasi dei valori che erano nell'array in a .

Tuttavia, supponiamo di avere i seguenti documenti:

{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }

Il documento 8 contiene un array nidificato sia in a e b campi ed entrambi gli array sono identici.

Ecco cosa succede quando applichiamo $setIntersection a quei documenti:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Risultato:

{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ ] }

Nel primo documento, a corrisponde a b esattamente, e quindi il risultato è un array identico (un array esterno contenente l'array interno).

Nel secondo documento, il contenuto di a non corrisponde a nessuno dei contenuti di b , e quindi viene restituito un array vuoto.

Campi mancanti

Applicazione di $setIntersection in un campo inesistente risulta null .

Considera i seguenti documenti:

{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }

Il primo documento non ha un b campo, il secondo documento non ha un a campo e neanche il terzo documento ne ha.

Ecco cosa succede quando applichiamo $setIntersection al a e b campi:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Risultato:

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "result" : null }

Tipo di dati errato

Tutti gli operandi di $setIntersection devono essere array. In caso contrario, viene generato un errore.

Supponiamo che la nostra collezione contenga i seguenti documenti:

{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }

E applichiamo $setIntersection a quei documenti:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Risultato:

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "All operands of $setIntersection must be arrays. One argument is of type: double",
	"code" : 17047,
	"codeName" : "Location17047"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

Valori duplicati

Il $setIntersection l'operatore filtra i duplicati nel risultato per generare un array che contiene solo voci univoche. Inoltre, l'ordine degli elementi nell'array di output non è specificato.

Supponiamo di avere i seguenti documenti:

{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }

Quindi applichiamo il $setIntersection operatore a loro:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Risultato:

{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : [ ] }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : [ ] }

Più di due argomenti

Come accennato, $setIntersection accetta due o più argomenti. Tutti gli esempi precedenti utilizzavano due argomenti. Eccone uno che utilizza tre argomenti.

Supponiamo di avere i seguenti documenti:

{ "_id" : 22, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 23, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ] }

Questi documenti hanno un campo aggiuntivo:un c campo.

Ora applichiamo $setIntersection a quei tre campi:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 22, 23 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            c: 1,
            result: { $setIntersection: [ "$a", "$b", "$c" ] }
          }
     }
   ]
)

Risultato:

{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2 ] }