In MongoDB, il $ne l'operatore della pipeline di aggregazione confronta due valori e restituisce true o false , a seconda che i due valori siano non equivalente.
Esempio
Supponiamo di avere una raccolta chiamata data con i seguenti documenti:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Possiamo usare il $ne operatore per confrontare il a e b campi:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }
Nel primo documento, il a e b i campi sono equivalenti, il che si traduce in un valore restituito di false . Ma nel secondo e nel terzo documento non sono equivalenti, il che si traduce in un valore restituito di true .
Tipi a confronto
Il $ne l'operatore confronta sia il valore che il tipo utilizzando l'ordine di confronto BSON specificato per valori di tipi diversi.
Supponiamo che la nostra collezione contenga i seguenti documenti:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Possiamo applicare $ne al a e b campi di tali documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty() Risultato:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{
"_id" : 6,
"a" : 250,
"b" : NumberDecimal("250"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 7,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : 250,
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 8,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 9,
"a" : NumberDecimal("250.00"),
"b" : NumberDecimal("250"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 10,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"isEquivalent" : true
}
{
"_id" : 11,
"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
"isEquivalent" : true
} Valori Nulli
Confrontando un valore con null restituisce true , a meno che non siano entrambi null , nel qual caso, false viene restituito.
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla raccolta:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Applichiamo $ne a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false } Campi mancanti
Se uno dei campi che stai cercando di confrontare manca, $ne restituisce true .
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }
Applichiamo $ne a quel documento:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true } Infinito
Confrontando Infinity a Infinity restituisce false .
Confrontando -Infinity a -Infinity restituisce false .
Confrontando Infinity a -Infinity restituisce true .
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Applichiamo $ne a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }