Se desideri semplicemente registrare le modifiche delle singole colonne nel trigger, puoi provare a annullare il pivot, possibilmente in combinazione con il full join. L'idea è di annullare il pivot di entrambi gli inserted e deleted quindi uniscili sulla chiave della tabella e sulla colonna contenente i nomi non pivot, filtrando le righe in cui i valori sono uguali.
Ecco un esempio di illustrazione del metodo.
Innanzitutto, le definizioni delle tabelle:
CREATE TABLE TestTable (
ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
Attr1 int,
Attr2 int,
Attr3 int
);
CREATE TABLE TestTableLog (
ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
TableID int,
AttrName sysname,
OldValue int,
NewValue int,
Timestamp datetime DEFAULT GETDATE()
);
Successivamente, un trigger per la registrazione delle modifiche. Questo catturerà tutte le operazioni:inserimento, aggiornamento ed eliminazione:
CREATE TRIGGER trTestTable ON TestTable
AFTER INSERT, UPDATE, DELETE
AS BEGIN
WITH inserted_unpivot AS (
SELECT
ID,
AttrName,
Value
FROM inserted i
UNPIVOT (Value FOR AttrName IN (Attr1, Attr2, Attr3)) u
),
deleted_unpivot AS (
SELECT
ID,
AttrName,
Value
FROM deleted d
UNPIVOT (Value FOR AttrName IN (Attr1, Attr2, Attr3)) u
)
INSERT INTO TestTableLog (TableID, AttrName, OldValue, NewValue)
SELECT
ISNULL(i.ID, d.ID),
ISNULL(i.AttrName, d.AttrName),
d.Value,
i.Value
FROM inserted_unpivot i
FULL JOIN deleted_unpivot d
ON i.ID = d.ID AND i.AttrName = d.AttrName
WHERE CASE i.Value WHEN d.Value THEN 0 ELSE 1 END = 1
END
Ora riempiamo la TestTable con alcuni dati:
WHILE (SELECT COUNT(*) FROM TestTable) < 15
INSERT INTO TestTable
SELECT RAND() * 1000, RAND() * 1000, RAND() * 1000
;
Ecco il suo contenuto prima delle successive modifiche:
ID Attr1 Attr2 Attr3
----------- ----------- ----------- -----------
1 820 338 831
2 795 881 453
3 228 430 719
4 36 236 105
5 246 115 649
6 488 657 438
7 990 360 15
8 668 978 724
9 872 385 562
10 460 396 462
11 62 599 630
12 145 815 439
13 595 7 54
14 587 85 655
15 80 606 407
E ora eseguiamo alcune modifiche ai contenuti:
UPDATE TestTable SET Attr2 = 35 WHERE ID = 3;
UPDATE TestTable SET Attr3 = 0 WHERE ID BETWEEN 6 AND 10;
INSERT INTO TestTable VALUES (1, 1, 1);
DELETE FROM TestTable WHERE ID = 14;
Ecco cosa abbiamo in TestTable dopo:
ID Attr1 Attr2 Attr3
----------- ----------- ----------- -----------
1 820 338 831
2 795 881 453
3 228 35 719
4 36 236 105
5 246 115 649
6 488 657 0
7 990 360 0
8 668 978 0
9 872 385 0
10 460 396 0
11 62 599 630
12 145 815 439
13 595 7 54
15 80 606 407
16 1 1 1
E questo è ciò che è stato registrato:
ID TableID AttrName OldValue NewValue Timestamp
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------------------
1 3 Attr2 430 35 2011-08-22 20:12:19.217
2 10 Attr3 462 0 2011-08-22 20:12:19.227
3 9 Attr3 562 0 2011-08-22 20:12:19.227
4 8 Attr3 724 0 2011-08-22 20:12:19.227
5 7 Attr3 15 0 2011-08-22 20:12:19.227
6 6 Attr3 438 0 2011-08-22 20:12:19.227
7 16 Attr1 NULL 1 2011-08-22 20:12:19.227
8 16 Attr3 NULL 1 2011-08-22 20:12:19.227
9 16 Attr2 NULL 1 2011-08-22 20:12:19.227
10 14 Attr1 587 NULL 2011-08-22 20:12:19.230
11 14 Attr2 85 NULL 2011-08-22 20:12:19.230
12 14 Attr3 655 NULL 2011-08-22 20:12:19.230
La configurazione, ovviamente, è stata alquanto semplificata. In particolare, tutte le colonne della tabella principale che devono essere registrate sono dello stesso tipo, quindi non è necessario convertire i dati in un tipo generico per includere vari tipi di dati. Ma forse è proprio quello che ti serve. E in caso contrario, credo che questo possa fornire un buon inizio per implementare la soluzione definitiva.
