Questo selezionerà tutti i clienti con almeno due azioni consecutive dello stesso tipo.
WITH rows AS
(
SELECT customer, action,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
AND rl.action = rp.action
)
Ecco la query più efficiente per la sola azione 2
:
WITH rows AS
(
SELECT customer, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
WHERE action = 2
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
)
Aggiornamento 2:
Per selezionare intervalli ininterrotti:
WITH rows AS
(
SELECT customer, action, lastlogin
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer, action ORDER BY lastlogin) AS series
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM (
SELECT customer
FROM rows rp
WHERE action
GROUP BY
customer, actioncode, series - rn
HAVING
DETEDIFF(day, MIN(lastlogin), MAX(lastlogin)) >= 14
) q
Questa query calcola due serie:una restituisce ORDER BY lastlogin
contigua , il secondo partiziona per action
inoltre:
action logindate rn series diff = rn - series
1 Jan 01 1 1 0
1 Jan 02 2 2 0
2 Jan 03 3 1 2
2 Jan 04 4 2 2
1 Jan 05 5 3 2
1 Jan 06 6 4 2
Finché la differenza tra i due schemi è la stessa, le serie sono ininterrotte. Ogni interruzione interrompe la serie.
Ciò significa che la combinazione di (action, diff
) definisce i gruppi ininterrotti.
Possiamo raggruppare per action, diff
, trova MAX
e MIN
all'interno dei gruppi e filtrare su di essi.
Se devi selezionare 14
righe anziché 14
giorni consecutivi, basta filtrare su COUNT(*)
invece del DATEDIFF
.