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to_sql + sqlalchemy + copia da + motore postgresql?

Questo non è del tutto vero. Puoi implementarlo per usare COPY FROM fornendo la tua funzione per il method di kwarg quel to_sql accetta. Il bit chiave nella documentazione di Pandas per DataFrame .to_sql è dove method può essere non solo una stringa, ma un callable. Questo è ciò che fornirai

Ad esempio:

from csv import (writer as csv_writer, QUOTE_MINIMAL)
from io import StringIO

def some_function(df, connection):        
    try:
        frame.to_sql(
            'my_table',
            connection,
            schema='public',
            if_exists='append',
            index=False,
            method=copy_from_method)
    except Exception as err:
        print('Got an error ({})'.format(str(err))

Quindi, potresti implementare copy_from_method come qualcosa del genere:

def copy_from_method(table, conn, keys, data_iter, pre_truncate=False, fatal_failure=False):
    "Custom method for pandas.DataFrame.to_sql that will use COPY FROM"""

    dbapi_conn = conn.connection
    cur = dbapi_conn.cursor()

    s_buf = StringIO()
    writer = csv_writer(s_buf, quoting=QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(data_iter)
    s_buf.seek(0)

    columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
    table_name = '{}.{}'.format(
        table.schema, table.name) if table.schema else table.name

    sql_query = 'COPY %s (%s) FROM STDIN WITH CSV' % (table_name, columns)
    cur.copy_expert(sql=sql_query, file=s_buf)
    return cur.rowcount

L'esempio copy_from_method potrebbe essere necessario del lavoro ovviamente, e in alcuni casi dovrai fare attenzione con le citazioni e l'escape con lo scrittore CSV. Ma questa versione approssimativa dovrebbe funzionare relativamente bene, salvo errori di battitura/copia incolla (questa è una versione ridotta che uso in un progetto)