Riempi la tabella con i dati per la data mancante (postgresql, redshift)

Guarda l'idea alla base della query:

select distinct on (domain, new_date) *
from (
    select new_date::date 
    from generate_series('2016-04-12', '2016-04-17', '1d'::interval) new_date
    ) s 
left join a_table t on date <= new_date
order by domain, new_date, date desc;

  new_date  |     domain      |    date    | visitors | hits  
------------+-----------------+------------+----------+-------
 2016-04-12 | www.domain1.com | 2016-04-12 |     1231 | 23423
 2016-04-13 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-14 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-15 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-16 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-17 | www.domain1.com | 2016-04-17 |     1262 | 21493
(6 rows)

Dovrai scegliere le date di inizio e di fine in base alle tue esigenze. La query potrebbe essere piuttosto costosa (hai menzionato miliardi di lacune), quindi applicala con cautela (testa su un sottoinsieme di dati più piccolo o esegui per fasi).

In assenza di generate_series() puoi creare il tuo generatore. Ecco un esempio interessante . Le visualizzazioni dall'articolo citato possono essere utilizzate al posto di generate_series() . Ad esempio, se hai bisogno del periodo '2016-04-12' + 5 days :

select distinct on (domain, new_date) *
from (
    select '2016-04-12'::date+ n new_date
    from generator_16
    where n < 6
    ) s 
left join a_table t on date <= new_date
order by domain, new_date, date desc;

otterrai lo stesso risultato del primo esempio.