Medie multiple su intervalli equidistanti

Suggerisco la pratica funzione width_bucket() :

Per ottenere la media per ciascun segmento di tempo ("bin"):

SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
                  , x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
     , avg(value) AS bin_avg
FROM   tbl t
    , (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
            , extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
            , 10 AS bins
       FROM   tbl t
      ) x
GROUP  BY 1;

Per ottenere la "media corrente" sull'intervallo di tempo crescente (passo dopo passo):

SELECT bin, round(sum(bin_sum) OVER w /sum(bin_ct) OVER w, 2) AS running_avg
FROM  (
   SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
                     , x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
        , sum(value) AS bin_sum
        , count(*)   AS bin_ct
   FROM   tbl t
       , (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
               , extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
               , 10 AS bins
          FROM   tbl t
         ) x
   GROUP  BY 1
   ) sub
WINDOW w AS (ORDER BY bin)
ORDER  BY 1;

Usando the_date invece di date come nome della colonna, evitando parole riservate come identificatori.
Da width_bucket() è attualmente implementato solo per double precision e numeric , estraggo i valori epoch da the_date . Dettagli qui:
Aggregazione di nuvole di punti di coordinate (x,y) in PostgreSQL