Prendi in considerazione uno dei due modi:una soluzione di deduplicazione basata su SQL o una soluzione di deduplicazione basata su R. Per il primo, è necessario l'uso di una tabella di staging temporanea che esegua il classico LEFT JOIN...IS NULL/NOT EXISTS/NOT IN
Interrogazione SQL. Per quest'ultimo, importeresti tutto il contenuto in un dataframe, aggiungi il tuo df corrente ed esegui unique()
di R . Tuttavia, sembra che tu non intenda quest'ultimo, ma lo mostro ai futuri lettori.
SQL (usando una tabella temporanea con la struttura esatta della tabella di destinazione)
# OVERWRITE TEMP EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = my_R_dataframe,
name = "table2_temp",
overwrite = TRUE,
row.names = FALSE)
# RUN LEFT JOIN...IS NULL QUERY (COMPARE COLS --COL1, COL2, COL3-- ADD/REMOVE AS NEEDED)
dbSendQuery(con_hub, paste0("INSERT INTO table2",
" SELECT * FROM table2_temp",
" LEFT JOIN table2",
" ON table2_temp.col1 = table2.col1",
" AND table2_temp.col2 = table2.col2",
" AND table2_temp.col3 = table2.col3",
" WHERE table2.col1 IS NULL",
" OR table2.col2 IS NULL",
" OR table2.col3 IS NULL"))
R (leggi i dati della tabella2, considera se non troppo gravoso sulle risorse, preferito se deduplica da tutte le colonne)
# RETRIEVE table2 DATA
table2df <- dbGetQuery(con_hub, "SELECT * FROM table2")
# APPEND BOTH DATAFRAMES
stackeddf <- rbind(table2df, my_R_dataframe)
# RETURN UNIQUE ROWS
finaldf <- unique(stackeddf)
# OVERWRITE DESTINATION TABLE EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = finaldf,
name = "table2",
overwrite = TRUE,
row.names = FALSE)
# CLEAN UP ENVIRON OF UNNEEDED OBJECTS
rm(table2df, stackeddf, finaldf)
gc()