Risposta aggiornata per SQLAlchemy 1.4:
La versione 1.4 ha deprecato il vecchio engine.execute() pattern e cambiato il modo in .execute() opera internamente. .execute() ora restituisce un CursorResult
oggetto con un .mappings() metodo:
import sqlalchemy as sa
# …
with engine.begin() as conn:
qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
resultset = conn.execute(qry)
results_as_dict = resultset.mappings().all()
pprint(results_as_dict)
"""
[{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'},
{'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
"""
(Risposta precedente per SQLAlchemy 1.3)
SQLAlchemy lo fa già per te se usi engine.execute invece di raw_connection() . Con engine.execute , fetchone restituirà una Row di SQLAlchemy oggetto e fetchall restituirà un list di Row oggetti. Row è possibile accedere agli oggetti tramite chiave, proprio come un dict :
sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result)) # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName']) # Gord
Se hai bisogno di un vero dict oggetto quindi puoi semplicemente convertirlo:
my_dict = dict(result)
print(my_dict) # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}