Il partizionamento in postgresql funziona alla grande per i log di grandi dimensioni. Per prima cosa crea la tabella padre:
create table game_history_log (
gameid integer,
views integer,
plays integer,
likes integer,
log_date date
);
Ora crea le partizioni. In questo caso uno per ogni mese, 900 k righe, andrebbe bene:
create table game_history_log_201210 (
check (log_date between '2012-10-01' and '2012-10-31')
) inherits (game_history_log);
create table game_history_log_201211 (
check (log_date between '2012-11-01' and '2012-11-30')
) inherits (game_history_log);
Notare i vincoli di controllo in ogni partizione. Se provi a inserire nella partizione sbagliata:
insert into game_history_log_201210 (
gameid, views, plays, likes, log_date
) values (1, 2, 3, 4, '2012-09-30');
ERROR: new row for relation "game_history_log_201210" violates check constraint "game_history_log_201210_log_date_check"
DETAIL: Failing row contains (1, 2, 3, 4, 2012-09-30).
Uno dei vantaggi del partizionamento è che cercherà solo nella partizione corretta riducendo drasticamente e in modo coerente la dimensione della ricerca indipendentemente dal numero di anni di dati disponibili. Ecco la spiegazione per la ricerca di una certa data:
explain
select *
from game_history_log
where log_date = date '2012-10-02';
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Result (cost=0.00..30.38 rows=9 width=20)
-> Append (cost=0.00..30.38 rows=9 width=20)
-> Seq Scan on game_history_log (cost=0.00..0.00 rows=1 width=20)
Filter: (log_date = '2012-10-02'::date)
-> Seq Scan on game_history_log_201210 game_history_log (cost=0.00..30.38 rows=8 width=20)
Filter: (log_date = '2012-10-02'::date)
Si noti che, a parte la tabella padre, ha scansionato solo la partizione corretta. Ovviamente puoi avere indici sulle partizioni per evitare una scansione sequenziale.
