Se vuoi il rapporto tra utenti che hanno effettuato pagamenti e quelli con attività, riepiloghi ogni tabella singolarmente:
select p.cnt / a.cnt
from (select count(distinct user_id) as cnt from activity a) a cross join
(select count(distinct user_id) as cnt from payment) p;
MODIFICA:
Hai bisogno di una tabella con tutte le date nell'intervallo. Questo è il problema più grande.
Allora consiglierei:
SELECT d.dte,
( ( SELECT COUNT(DISTINCT p.user_id)
FROM payments p
WHERE p.payment_date >= d.dte and p.payment_date < d.dte + INTERVAL 1 DAY
) /
NULLIF( (SELECT COUNT(DISTINCT a.user_id)
FROM activity a
WHERE a.login_time >= d.dte and p.login_time < d.dte + INTERVAL 1 DAY
), 0
) as ratio
FROM (SELECT date('2017-01-01') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-02') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-03') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-04') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-05') dte
) d;
Note:
- Questo restituisce
NULL
nei giorni in cui non c'è attività. Per me ha più senso di0
. - Questo utilizza la logica sulle date che funziona sia per le date che per i valori di data/ora.
- La logica per le date può utilizzare un indice, che può essere importante per questo tipo di query.
- Non consiglio di utilizzare
LEFT JOIN
S. Ciò moltiplicherà i dati che possono rendere costosa la query.