Come riempire le date mancanti in MySQL?

Molte volte, abbiamo bisogno di riempire le date mancanti nei dati MySQL, riempiendo le righe mancanti per quelle date. Ecco come riempire le date mancanti e gli spazi vuoti nella sequenza delle date per creare un rapporto sulle vendite corretto che non contenga righe mancanti.

Come riempire le date mancanti in MySQL?

Ecco i passaggi per riempire le date mancanti in MySQL. Supponiamo che tu abbia la seguente tabella sales(order_date, sale)

mysql> create table sales(order_date date,sale int);

mysql> insert into sales(order_date,sale) values('2020-04-01',212),
     ('2020-04-04',220),
     ('2020-04-05',120),
     ('2020-04-07',200),
     ('2020-04-08',222),
     ('2020-04-10',312),
     ('2020-04-11',225),
     ('2020-04-12',212);

mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-04-01 |  212 |
| 2020-04-04 |  220 |
| 2020-04-05 |  120 |
| 2020-04-07 |  200 |
| 2020-04-08 |  222 |
| 2020-04-10 |  312 |
| 2020-04-11 |  225 |
| 2020-04-12 |  212 |
+------------+------+

Come puoi vedere nella tabella sopra, non ci sono dati per molte date intermedie come 2, 3 aprile, ecc.

Se proviamo a tracciare questi dati su un grafico, assomiglierà a

Tale grafico può essere fuorviante in quanto non mostra spazi vuoti nelle colonne per le date mancanti.

Bonus Lettura:query SQL per confrontare le vendite di prodotti per mese

Per riempire le righe di date mancanti in MySQL, dovremo creare una tabella di supporto che contenga tutte le date richieste, senza interruzioni di sequenza o date mancanti e quindi unirla alle nostre vendite tabella.

Ecco come creare la nostra tabella di supporto calendario .

mysql> CREATE TABLE calendar (datefield DATE);

mysql> insert into calendar(datefield) values('2020-04-01'),
     ('2020-04-02'),
     ('2020-04-03'),
     ('2020-04-04'),
     ('2020-04-05'),
     ('2020-04-06'),
     ('2020-04-07'),
     ('2020-04-08'),
     ('2020-04-09'),
     ('2020-04-10'),
     ('2020-04-11'),
     ('2020-04-12'),
     ('2020-04-13'),
     ('2020-04-14'),
     ('2020-04-15'),
     ('2020-04-16'),
     ('2020-04-17'),
     ('2020-04-18'),
     ('2020-04-19'),
     ('2020-04-20'),
     ('2020-04-21'),
     ('2020-04-22'),
     ('2020-04-23'),
     ('2020-04-24'),
     ('2020-04-25'),
     ('2020-04-26'),
     ('2020-04-27'),
     ('2020-04-28'),
     ('2020-04-29'),
     ('2020-04-30');

mysql> select * from calendar;
+------------+
| datefield  |
+------------+
| 2020-04-01 |
| 2020-04-02 |
| 2020-04-03 |
| 2020-04-04 |
| 2020-04-05 |
| 2020-04-06 |
| 2020-04-07 |
| 2020-04-08 |
| 2020-04-09 |
| 2020-04-10 |
| 2020-04-11 |
| 2020-04-12 |
| 2020-04-13 |
| 2020-04-14 |
| 2020-04-15 |
| 2020-04-16 |
| 2020-04-17 |
| 2020-04-18 |
| 2020-04-19 |
| 2020-04-20 |
| 2020-04-21 |
| 2020-04-22 |
| 2020-04-23 |
| 2020-04-24 |
| 2020-04-25 |
| 2020-04-26 |
| 2020-04-27 |
| 2020-04-28 |
| 2020-04-29 |
| 2020-04-30 |
+------------+

C'è anche un modo più breve per creare una tabella del calendario, se hai dimestichezza con l'utilizzo delle procedure memorizzate.

mysql> DELIMITER |
     CREATE PROCEDURE fill_calendar(start_date DATE, end_date DATE)
     BEGIN
       DECLARE crt_date DATE;
       SET crt_date=start_date;
       WHILE crt_date <= end_date DO INSERT INTO calendar VALUES(crt_date); 
    SET crt_date = ADDDATE(crt_date, INTERVAL 1 DAY); 
    END WHILE; END | 
    DELIMITER ;

È possibile chiamare questa funzione utilizzando la funzione CALL. Per l'intervallo di date dal 1° al 30 aprile,

mysql> CALL fill_calendar('2020-04-01', '2020-04-31');

Bonus Leggi:Come calcolare le vendite mensili in MySQL

Infine, eseguiamo un join SINISTRO di calendario tabella con vendite per riempire le righe di date mancanti in MySQL.

mysql> select datefield,sum(sale) from calendar 
left join sales on datefield=order_date 
group by datefield;
+------------+-----------+
| datefield  | sum(sale) |
+------------+-----------+
| 2020-04-01 |       212 |
| 2020-04-02 |      NULL |
| 2020-04-03 |      NULL |
| 2020-04-04 |       220 |
| 2020-04-05 |       120 |
| 2020-04-06 |      NULL |
| 2020-04-07 |       200 |
| 2020-04-08 |       222 |
| 2020-04-09 |      NULL |
| 2020-04-10 |       312 |
| 2020-04-11 |       225 |
| 2020-04-12 |       212 |
| 2020-04-13 |      NULL |
| 2020-04-14 |      NULL |
| 2020-04-15 |      NULL |
| 2020-04-16 |      NULL |
| 2020-04-17 |      NULL |
| 2020-04-18 |      NULL |
| 2020-04-19 |      NULL |
| 2020-04-20 |      NULL |
| 2020-04-21 |      NULL |
| 2020-04-22 |      NULL |
| 2020-04-23 |      NULL |
| 2020-04-24 |      NULL |
| 2020-04-25 |      NULL |
| 2020-04-26 |      NULL |
| 2020-04-27 |      NULL |
| 2020-04-28 |      NULL |
| 2020-04-29 |      NULL |
| 2020-04-30 |      NULL |
+------------+-----------+

Come puoi vedere, la tabella sopra contiene tutte le date, con vendite per quelle righe in cui sono presenti dati e NULL per righe di date mancanti.

Se vuoi sostituire questi NULL con 0, puoi usare una funzione IFNULL,

mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) 
from calendar left join sales on datefield=order_date 
group by datefield;
+------------+---------------------+
| datefield  | IFNULL(sum(sale),0) |
+------------+---------------------+
| 2020-04-01 |                 212 |
| 2020-04-02 |                   0 |
| 2020-04-03 |                   0 |
| 2020-04-04 |                 220 |
| 2020-04-05 |                 120 |
| 2020-04-06 |                   0 |
| 2020-04-07 |                 200 |
| 2020-04-08 |                 222 |
| 2020-04-09 |                   0 |
| 2020-04-10 |                 312 |
| 2020-04-11 |                 225 |
| 2020-04-12 |                 212 |
| 2020-04-13 |                   0 |
| 2020-04-14 |                   0 |
| 2020-04-15 |                   0 |
| 2020-04-16 |                   0 |
| 2020-04-17 |                   0 |
| 2020-04-18 |                   0 |
| 2020-04-19 |                   0 |
| 2020-04-20 |                   0 |
| 2020-04-21 |                   0 |
| 2020-04-22 |                   0 |
| 2020-04-23 |                   0 |
| 2020-04-24 |                   0 |
| 2020-04-25 |                   0 |
| 2020-04-26 |                   0 |
| 2020-04-27 |                   0 |
| 2020-04-28 |                   0 |
| 2020-04-29 |                   0 |
| 2020-04-30 |                   0 |
+------------+---------------------+

Bonus Leggi:Come creare una tabella pivot dinamica in MySQL

Quando riempiamo le date mancanti in MySQL, otterremo anche i dati per le date future. Se desideri rimuovere anche queste 0 righe extra che sono presenti nel calendario dopo l'ultima data_ordine puoi farlo con la clausola WHERE

mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) 
from calendar left join sales on datefield=order_date 
where datefield 
between (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM sales) 
AND
 (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM sales) 
group by datefield;
+------------+---------------------+
| datefield  | IFNULL(sum(sale),0) |
+------------+---------------------+
| 2020-04-01 |                 212 |
| 2020-04-02 |                   0 |
| 2020-04-03 |                   0 |
| 2020-04-04 |                 220 |
| 2020-04-05 |                 120 |
| 2020-04-06 |                   0 |
| 2020-04-07 |                 200 |
| 2020-04-08 |                 222 |
| 2020-04-09 |                   0 |
| 2020-04-10 |                 312 |
| 2020-04-11 |                 225 |
| 2020-04-12 |                 212 |
+------------+---------------------+

Dopo aver compilato le date mancanti in MySQL, puoi utilizzare uno strumento di reporting per tracciare questi dati su un grafico a barre o dashboard e condividerli con il tuo team. Ecco un esempio di grafico a barre che mostra le vendite giornaliere, creato utilizzando Ubiq.

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