Dati di prova :
CREATE TABLE your_table ( usr, start_date, end_date ) AS (
SELECT 'A', DATE '2017-06-01', DATE '2017-06-03' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'B', DATE '2017-06-02', DATE '2017-06-04' FROM DUAL UNION ALL -- Overlaps previous
SELECT 'C', DATE '2017-06-06', DATE '2017-06-06' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'D', DATE '2017-06-07', DATE '2017-06-07' FROM DUAL UNION ALL -- Adjacent to previous
SELECT 'E', DATE '2017-06-11', DATE '2017-06-20' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'F', DATE '2017-06-14', DATE '2017-06-15' FROM DUAL UNION ALL -- Within previous
SELECT 'G', DATE '2017-06-22', DATE '2017-06-25' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'H', DATE '2017-06-24', DATE '2017-06-28' FROM DUAL UNION ALL -- Overlaps previous and next
SELECT 'I', DATE '2017-06-27', DATE '2017-06-30' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'J', DATE '2017-06-27', DATE '2017-06-28' FROM DUAL; -- Within H and I
Richiesta :
SELECT SUM( days ) AS total_days
FROM (
SELECT dt - LAG( dt ) OVER ( ORDER BY dt ) + 1 AS days,
start_end
FROM (
SELECT dt,
CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
WHEN 1 THEN 'start'
WHEN 0 THEN 'end'
END AS start_end
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
)
WHERE start_end IS NOT NULL
)
WHERE start_end = 'end';
Risultato :
TOTAL_DAYS
----------
25
Spiegazione :
SELECT dt, value
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
Questo UNPIVOT la tabella in modo che le date di inizio e fine siano nella stessa colonna (dt ) e viene assegnato un valore corrispondente di +1 per una data di inizio e -1 per una data di fine.
SELECT dt,
SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) AS total,
value
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
Fornirà le date di inizio e fine e la somma cumulativa di quei valori generati. L'inizio di un intervallo avrà sempre value=1 e total=1 e la fine di un intervallo avrà sempre total=0 . Se una data è a metà di un intervallo, avrà total>1 o value=-1 e total=1 . Usando questo, se moltiplichi value e total quindi l'inizio di un intervallo è quando value*total=1 e la fine di un intervallo è quando value*total=0 e qualsiasi altro valore indica una data che è a metà di un intervallo.
Che è ciò che dà:
SELECT dt,
CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
WHEN 1 THEN 'start'
WHEN 0 THEN 'end'
END AS start_end
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
Puoi quindi filtrare le date in cui start_end è NULL che ti lascerà con una tabella con start alternato e end righe che puoi utilizzare LAG per calcolare il numero di giorni di differenza:
SELECT dt - LAG( dt ) OVER ( ORDER BY dt ) + 1 AS days,
start_end
FROM (
SELECT dt,
CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
WHEN 1 THEN 'start'
WHEN 0 THEN 'end'
END AS start_end
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
)
WHERE start_end IS NOT NULL
Tutto quello che devi fare è SUM tutte le differenze per end - start; che fornisce la query sopra.
