Non hai specificato l'RDBMS, ma questo è fondamentalmente un pivot
se il tuo database ha accesso a quella funzione. In caso contrario, puoi replicare utilizzando un case
e una funzione aggregata.
MySQL :
select name,
sum(case when group_rn = 1 then amount else 0 end) Amount1,
sum(case when group_rn = 2 then amount else 0 end) Amount2,
sum(case when group_rn = 3 then amount else 0 end) Amount3
from
(
select name,
@num := if(@name = `name`, @num + 1, 1) as group_rn,
@name := `name` as dummy,
amount
from
(
select p.name,
d.amount,
d.decl_id
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
order by name
) p
group by name
Vedi SQL Fiddle con demo
In SQL Server e Oracle il PIVOT
la funzione esiste:
SQL Server :
select name,
[1] as Amount1,
[2] as Amount2,
[3] as Amount3
from
(
select p.name,
d.amount,
row_number() over(partition by p.name order by d.amount) rn
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
pivot
(
sum(amount)
for rn in ([1], [2], [3])
) p
Vedi SQL Fiddle con demo
Puoi creare versioni dinamiche, nel caso tu abbia un numero imprecisato di importi che vuoi trasformare in colonne.
Modifica, hai dichiarato di utilizzare Oracle, quindi le risposte specifiche per Oracle sono di seguito:
Oracolo 11g ha il pivot
funzione:
select name,
Amount1,
Amount2,
Amount3
from
(
select p.name,
d.amount,
row_number() over(partition by p.name order by d.amount) rn
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
pivot
(
sum(amount)
for rn in ('1' as Amount1, '2' as Amount2, '3' as Amount3)
) p
Vedi SQL Fiddle con demo
Se non utilizzi Oracle 11g, dovrai utilizzare un CASE
con funzione di aggregazione:
select name,
sum(case when rn = 1 then amount else 0 end) Amount1,
sum(case when rn = 2 then amount else 0 end) Amount2,
sum(case when rn = 3 then amount else 0 end) Amount3
from
(
select p.name,
d.amount,
row_number() over(partition by p.name order by d.amount) rn
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
group by name
Vedi SQL Fiddle con demo