Mongoose fornisce un wrapper leggero attorno al framework di aggregazione MongoDB. Se non conosci l'aggregazione, puoi saperne di più dai documenti MongoDB:http:/ /docs.mongodb.org/manual/aggregation/
Per inserire i tuoi dati nel modulo descritto sopra, puoi utilizzare una pipeline di aggregazione con una serie di operazioni $group. Qui sta usando il framework mangusta:
var dateSchema = mongoose.Schema({…});
var DateItem = mongoose.model('DateItem', dateSchema);
DateItem.aggregate(
{ $group : {
_id : { year: { $year : "$accessDate" }, month: { $month : "$accessDate" },day: { $dayOfMonth : "$accessDate" }},
count : { $sum : 1 }}
},
{ $group : {
_id : { year: "$_id.year", month: "$_id.month" },
dailyusage: { $push: { day: "$_id.day", count: "$count" }}}
},
{ $group : {
_id : { year: "$_id.year" },
monthlyusage: { $push: { month: "$_id.month", dailyusage: "$dailyusage" }}}
},
function (err, res)
{ if (err) ; // TODO handle error
console.log(res);
});
});
Il primo $gruppo risulterà in documenti di questo modulo, uno per ogni giorno:
{
"_id" : { "year" : 2013, "month" : 8, "day" : 15 },
"count" : 1
}
Il secondo $gruppo risulterà in documenti raggruppati per mese:
{
"_id" : { "year" : 2012, "month" : 11 },
"dailyusage" : [
{ "day" : 6, "count" : 1 },
{ "day" : 9, "count" : 1 },
... ]
},
E il terzo $gruppo risulterà in documenti ancora più grandi, uno per ogni anno.
Questa query aggregherà i tuoi dati in documenti gerarchici di grandi dimensioni. Se prevedi di eseguire query su questi dati dopo l'aggregazione, tuttavia, questa potrebbe non essere la forma più utile in cui inserire i tuoi dati. Considera come utilizzerai i dati aggregati. Uno schema che coinvolge documenti più piccoli, magari uno al mese o anche uno al giorno, potrebbe essere più conveniente.
